Asymptotic Theory of Weakly Dependent Random Processes (eBook)

(Autor)

eBook Download: PDF
2017 | 1st ed. 2017
XVIII, 204 Seiten
Springer Berlin Heidelberg (Verlag)
978-3-662-54323-8 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Asymptotic Theory of Weakly Dependent Random Processes - Emmanuel Rio
Systemvoraussetzungen
90,94 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen

Ces notes sont consacrées aux inégalités et aux théorèmes limites classiques pour les suites de variables aléatoires absolument régulières ou fortement mélangeantes au sens de Rosenblatt. Le but poursuivi est de donner des outils techniques pour l'étude des processus faiblement dépendants aux statisticiens ou aux probabilistes travaillant sur ces processus.



Emmanuel Rio, started his career in 1987 as a mathematics assistant in Paris-Sud University. From 1990 to 2000 he was a CNRS researcher in the Probability and Statistics team of Paris-Sud University. Since 2000 he is professor in the department of mathematics of the University of Versailles Saint-Quentin en Yvelines.

Emmanuel Rio, started his career in 1987 as a mathematics assistant in Paris-Sud University. From 1990 to 2000 he was a CNRS researcher in the Probability and Statistics team of Paris-Sud University. Since 2000 he is professor in the department of mathematics of the University of Versailles Saint-Quentin en Yvelines.

Introduction.- Variance of partial sums.- Algebraic moments. Elementary exponential inequalities.- Maximal inequalities and strong laws.- Central limit theorems.- Coupling and mixing.- Fuk-Nagaev inequalities, applications.- Empirical distribution functions.- Empirical processes indexed by classes of functions.- Irreducible Markov chains.- Appendices.- References.- Index.

Erscheint lt. Verlag 13.4.2017
Reihe/Serie Probability Theory and Stochastic Modelling
Probability Theory and Stochastic Modelling
Zusatzinfo XVIII, 204 p.
Verlagsort Berlin
Sprache englisch
Original-Titel Théorie asymptotique des processus aléatoires faiblement dépendants
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Technik
Schlagworte 60-01, 60F05, 60F15, 60F17, 60E15, 60G10, 60J10, 62G07 • absolutely regular sequences • central limit theorem • coupling • covariance inequalities • deviation inequalities • empirical processes • markov chains • moment inequalities • strong laws of large numbers • strongly mixing sequences
ISBN-10 3-662-54323-0 / 3662543230
ISBN-13 978-3-662-54323-8 / 9783662543238
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 2,7 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Quellen der Erkenntnis oder digitale Orakel?

von Bernd Simeon

eBook Download (2023)
Springer Berlin Heidelberg (Verlag)
16,99
Klartext für Nichtmathematiker

von Guido Walz

eBook Download (2021)
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
4,48