Algorithms For Dummies (eBook)

eBook Download: PDF
2017 | 1. Auflage
432 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-119-33052-3 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Algorithms For Dummies -  Luca Massaron,  John Paul Mueller
Systemvoraussetzungen
20,99 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Discover how algorithms shape and impact our digital world All data, big or small, starts with algorithms. Algorithms are mathematical equations that determine what we see based on our likes, dislikes, queries, views, interests, relationships, and more online. They are, in a sense, the electronic gatekeepers to our digital, as well as our physical, world. This book demystifies the subject of algorithms so you can understand how important they are business and scientific decision making. Algorithms for Dummies is a clear and concise primer for everyday people who are interested in algorithms and how they impact our digital lives. Based on the fact that we already live in a world where algorithms are behind most of the technology we use, this book offers eye-opening information on the pervasiveness and importance of this mathematical science how it plays out in our everyday digestion of news and entertainment, as well as in its influence on our social interactions and consumerism. Readers even learn how to program an algorithm using Python! Become well-versed in the major areas comprising algorithms Examine the incredible history behind algorithms Get familiar with real-world applications of problem-solving procedures Experience hands-on development of an algorithm from start to finish with Python If you have a nagging curiosity about why an ad for that hammock you checked out on Amazon is appearing on your Facebook page, you'll find Algorithm for Dummies to be an enlightening introduction to this integral realm of math, science, and business.

John Paul Mueller has produced 102 books and more than 600 articles to date on topics ranging from networking to machine learning. Luca Massaron is a data scientist specializing in organizing and interpreting big data and transforming it into smart data by means of the simplest and most effective data mining and machine learning techniques.

Erscheint lt. Verlag 11.4.2017
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Algorithmen
Schlagworte Algorithmen u. Datenstrukturen • Algorithms & Data Structures • Algorithmus • Computer Science • Informatik
ISBN-10 1-119-33052-1 / 1119330521
ISBN-13 978-1-119-33052-3 / 9781119330523
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Adobe DRM)

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Learn asynchronous programming by building working examples of …

von Carl Fredrik Samson

eBook Download (2024)
Packt Publishing Limited (Verlag)
28,79