Hybrid Soft Computing for Multilevel Image and Data Segmentation (eBook)
XIV, 235 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-47524-0 (ISBN)
This book explains efficient solutions for segmenting the intensity levels of different types of multilevel images. The authors present hybrid soft computing techniques, which have advantages over conventional soft computing solutions as they incorporate data heterogeneity into the clustering/segmentation procedures.
This is a useful introduction and reference for researchers and graduate students of computer science and electronics engineering, particularly in the domains of image processing and computational intelligence.
| Erscheint lt. Verlag | 25.11.2016 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Computational Intelligence Methods and Applications |
| Zusatzinfo | XIV, 235 p. 99 illus., 39 illus. in color. |
| Verlagsort | Cham |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Schlagworte | Clustering • Fuzzy Systems • Genetic algorithms • Image Segmentation • Multiobjective Optimization • Optimization • Segmentation • Soft Computing |
| ISBN-10 | 3-319-47524-X / 331947524X |
| ISBN-13 | 978-3-319-47524-0 / 9783319475240 |
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