Multiple Instance Learning (eBook)
XI, 233 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-47759-6 (ISBN)
Introduction.- Multiple Instance Learning.- Multi-Instance Classification.- Instance-Based Classification Methods.- Bag-Based Classification Methods.- Multi-Instance Regression.- Unsupervised Multiple Instance Learning.- Data Reduction.- Imbalance Multi-Instance Data.- Multiple Instance Multiple Label Learning.
Erscheint lt. Verlag | 8.11.2016 |
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Zusatzinfo | XI, 233 p. 46 illus., 40 illus. in color. |
Verlagsort | Cham |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Grafik / Design |
Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge | |
Schlagworte | Algorithm analysis and problem complexity • Data Mining • Data reduction in multiple instance learning • dimensionality reduction • Feature selection in multiple instance learning • Instance selection in multiple instance learning • machine learning • Multi-instance learning from imbalanced data • Multi-instance multi-label classification • Multiple instance classification • Multiple instance clustering • multiple instance learning • Multiple instance regression |
ISBN-10 | 3-319-47759-5 / 3319477595 |
ISBN-13 | 978-3-319-47759-6 / 9783319477596 |
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Größe: 5,9 MB
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