Apache HBase Primer - Deepak Vohra

Apache HBase Primer (eBook)

(Autor)

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2016 | 1st ed.
XVII, 151 Seiten
Apress (Verlag)
978-1-4842-2424-3 (ISBN)
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Learn the fundamental foundations and concepts of the Apache HBase (NoSQL) open source database. It covers the HBase data model, architecture, schema design, API, and administration.

Apache HBase is the database for the Apache Hadoop framework. HBase is a column family based NoSQL database that provides a flexible schema model.


What You'll Learn

  • Work with the core concepts of HBase
  • Discover the HBase data model, schema design, and architecture
  • Use the HBase API and administration

Who This Book Is For

Apache HBase (NoSQL) database users, designers, developers, and admins.




Deepak Vohra is an experienced web and cloud platform developer, NuBean consultant and a Sun Certified Java Programmer. He actively uses HBase, Hadoop, Cloudbase, Docker and related NoSQL and big data computing development platforms.

Learn the fundamental foundations and concepts of the Apache HBase (NoSQL) open source database. It covers the HBase data model, architecture, schema design, API, and administration.Apache HBase is the database for the Apache Hadoop framework. HBase is a column family based NoSQL database that provides a flexible schema model. What You'll LearnWork with the core concepts of HBaseDiscover the HBase data model, schema design, and architectureUse the HBase API and administrationWho This Book Is ForApache HBase (NoSQL) database users, designers, developers, and admins.

Deepak Vohra is an experienced web and cloud platform developer, NuBean consultant and a Sun Certified Java Programmer. He actively uses HBase, Hadoop, Cloudbase, Docker and related NoSQL and big data computing development platforms.

Section I: Core Concepts1. Fundamental Characteristics of Apache HBase2. Apache HBase and HDFS3. Application Characteristics for Apache HBaseSection II-Data Model4.  Physical Storage 5. Column Family and a Column Qualifier6. Row Versioning7. Logical StorageSection III-Architecture8. Components of HBase Cluster9. Regions10. Finding a row in an HBase table11. Compactions12. RegionServer Failover 13. RegionServer SplitsSection IV-Schema Design14. Creating Column Families15. Defining the row keys for optimal read performance and LocalitySection V-Apache HBase API16. The HBaseAdmin Class 17. The Get Class18. The HTable ClassSection VI-Administration19. Using the Shell20. Bulk loading data into Apache HBase

Erscheint lt. Verlag 17.11.2016
Zusatzinfo XVII, 151 p. 53 illus., 10 illus. in color.
Verlagsort Berkeley
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Mathematik / Informatik Informatik Netzwerke
Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Mathematik / Informatik Informatik Software Entwicklung
Informatik Theorie / Studium Algorithmen
Schlagworte Apache • Apache Hadoop • Apache HBase • Big Data • Cloud • Code • Database • Hadoop • HBase • Open Source • Project • Software
ISBN-10 1-4842-2424-8 / 1484224248
ISBN-13 978-1-4842-2424-3 / 9781484224243
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