Blick ins Buch

Human Re-Identification (eBook)

Ziyan Wu (Autor)

eBook Download: PDF

2016 | 1st ed. 2016
XV, 104 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-40991-7 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Ebook-Leseprobe (PDF)

This book covers aspects of human re-identification problems related to computer vision and machine learning. Working from a practical perspective, it introduces novel algorithms and designs for human re-identification that bridge the gap between research and reality. The primary focus is on building a robust, reliable, distributed and scalable smart surveillance system that can be deployed in real-world scenarios. This book also includes detailed discussions on pedestrian candidates detection, discriminative feature extraction and selection, dimension reduction, distance/metric learning, and decision/ranking enhancement.

This book is intended for professionals and researchers working in computer vision and machine learning. Advanced-level students of computer science will also find the content valuable.

The Problem of Human re-identification.- Features and Signatures.- Multi-Object Tracking.- Surveillance Camera and its Calibration.- Calibrating a Surveillance Camera Network.- Learning Viewpoint Invariant Signatures.- Learning Subject-Discriminative Features.- Dimension Reduction with Random Projections.- Sample Selection for Multi-shot Human Reidentification.- Conclusions and Future Work.

Erscheint lt. Verlag	8.9.2016
Reihe/Serie	Multimedia Systems and Applications
Reihe/Serie	Multimedia Systems and Applications
Zusatzinfo	XV, 104 p. 40 illus.
Verlagsort	Cham
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Grafik / Design
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte	camera calibration • camera network • computer vision • feature extraction • human re-identification • Image understanding • image un-distortion • machine learning • metric learning • object tracking • pattern recognition • pedestrian recognition • representation learning • video surveillance
ISBN-10	3-319-40991-3 / 3319409913
ISBN-13	978-3-319-40991-7 / 9783319409917

Haben Sie eine Frage zum Produkt?

PDF (Wasserzeichen)
Größe: 4,9 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Print-Ausgabe

Buch | Hardcover

106,99 €