Fuzzy Logic with Engineering Applications (eBook)
584 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-119-23585-9 (ISBN)
Timothy J. Ross, University of New Mexico, USA Dr. Ross is a professor within the Department of Civil Engineering at the University of New Mexico where he teaches courses in structural analysis, structural dynamics and fuzzy logic. He is a registered professional engineer with over 30 years' experience in the fields of computational mechanics, hazard survivability, structural dynamics, structural safety, stochastic processes, risk assessment, and fuzzy systems. He is also the founding Editor-in-Chief of the International Journal, Intelligent and Fuzzy Systems.
About the Author
Preface to the Fourth Edition
Chapter 1 Introduction
Chapter 2 Classical Sets and Fuzzy Sets
Chapter 3 Classical Relations and Fuzzy Relations
Chapter 4 Properties of Membership Functions, Fuzzification, and Defuzzification
Chapter 5 Logic and Fuzzy Systems
Chapter 6 Historical Methods of Developing Membership Functions
Chapter 7 Automated Methods for Fuzzy Systems
Chapter 8 Fuzzy Systems Simulation
Chapter 9 Decision Making With Fuzzy Information
Chapter 10 Fuzzy Classification and Pattern Recognition
Chapter 11 Fuzzy Control Systems
Chapter 12 Applications of Fuzzy Systems Using Miscellaneous Models
Chapter 13 Monotone Measures: Belief, Plausibility, Probability, and Possibility
Index
Erscheint lt. Verlag | 20.9.2016 |
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Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik |
Technik ► Bauwesen | |
Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
Technik ► Maschinenbau | |
Schlagworte | Control Process & Measurements • Control Systems Technology • Electrical & Electronics Engineering • Elektrotechnik u. Elektronik • Fuzzy-Logik • Fuzzy-Systeme • Fuzzy Systems • Maschinenbau • mechanical engineering • Mess- u. Regeltechnik • Regelungstechnik |
ISBN-10 | 1-119-23585-5 / 1119235855 |
ISBN-13 | 978-1-119-23585-9 / 9781119235859 |
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Größe: 18,8 MB
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