Reliability of Engineering Systems and Technological Risk - Vladimir Rykov

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Reliability of Engineering Systems and Technological Risk (eBook)

Vladimir Rykov (Autor)

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2016 | 1. Auflage
228 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-119-34741-5 (ISBN)

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This book is based on a lecture course to students specializing in the safety of technological processes and production. The author focuses on three main problems in technological risks and safety: elements of reliability theory, the basic notions, models and methods of general risk theory and some aspects of insurance in the context of risk management. Although the material in this book is aimed at those working towards a bachelor's degree in engineering, it may also be of interest to postgraduate students and specialists dealing with problems related to reliability and risks.

Vladimir Rykov is Professor in the Applied Mathematics and Computer Modeling Department of the Gubkin Russian State Oil and Gas University in Moscow. His main interests include controllable queueing systems and reliability theory.

Part 1. Reliability of Engineering Systems

1. Main notions and reliability characteristics

2. Reliability characteristics of removable items

3. Statistical analysis of reliability data

4. Structural reliability

5. System life tree and its structure function

6. Non-renewable redundancy

7. Renewable redundant reliability systems

Part 2. Reliability and risk

8. Risk: notion and measurement

9. Damage models

10. Methods of risk analysis

Part 3. Risks insurance

11. Risks insurance and insurance of risks

12. Elements of financial mathematics

13. Short terms risks insurance models

14. Long terms risks insurance models

"Although the material in this book is aimed at those working towards a bachelor's degree in engineering, it may also be of interest to postgraduate students and specialists dealing with problems related to reliability and risks." (Zentralballt MATH, 2016)

Erscheint lt. Verlag	16.8.2016
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Algebra
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Technik ► Maschinenbau
Schlagworte	Applied Mathematics in Science • Electrical & Electronics Engineering • Elektrotechnik u. Elektronik • Mathematics • Mathematik • Mathematik in den Naturwissenschaften • QualitÃ¤t, ProduktivitÃ¤t u. ZuverlÃ¤ssigkeit • Qualität, Produktivität u. Zuverlässigkeit • Quality, Productivity & Reliability • Statistics • Statistik • Systems Engineering & Management • Systemtechnik u. -management
ISBN-10	1-119-34741-6 / 1119347416
ISBN-13	978-1-119-34741-5 / 9781119347415

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