Entwicklung eines Rahmenkonzepts zur IT-basierten Unterstützung des Chancen- und Risikomanagements in Konzernen

Raphaela Saitz studierte Wirtschaftsinformatik an den Universitäten Stuttgart und Hohenheim mit Abschluss Master of Science. Anschließend promovierte sie am Lehrstuhl für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik I (Business Intelligence) der Universität Stuttgart bei Prof. Dr. Hans-Georg Kemper. Ihre Forschungsschwerpunkte sind das Chancen- und Risikomanagement in Unternehmen unterschiedlicher Branchen sowie dessen technische Unterstützungsmöglichkeiten. Ihre Promotion zum Dr. rer. pol. erfolgte im Mai 2016.

1.Einführung in die Problemstellung und Motivation

2.Aufbereitung relevanter theoretischer Grundlagen
2.1.Terminologie und begriffliche Abgrenzung im Rahmen der Arbeit
2.2.Umfeld und Rahmen des Chancen- und Risikomanagements
2.3.Gestaltung des Chancen- und Risikomanagements
2.4.IT-Unterstützung des Chancen- und Risikomanagements

3.Case-Study – Methodik und Ergebnisse
3.1.Methoden und Auswahl der Ansprechpartner für die Exploration
3.2.Ausgestaltung der Leitfäden und Vorgehen zur Datenanalyse
3.3.Chancen- und Risikomanagement im Konzern der Case-Study
3.4.Prozessuale und technische Anforderungen und Potentiale
3.5.Potentiale bei Verknüpfungen mit angrenzenden Themenfeldern
3.6.Abgrenzung und Konkretisierung des Gestaltungsbereichs

4.Expertenbefragung – Methodik und Ergebnisse
4.1.Methoden und Auswahl der Stichprobe für die Exploration
4.2.Ausgestaltung des Leitfadens und Vorgehen zur Datenanalyse
4.3.Aufbereitung der Ergebnisse aus den Experteninterviews
4.4.Abgrenzung und Konkretisierung des Gestaltungsbereichs

5.Entwicklung eines generischen fachlichen Rahmenkonzepts
5.1.Statisches Modell – Klassendiagramm der IT-Lösung
5.2.Dynamisches Modell – Anwendungsfälle und Anforderungen
5.3.Konzeption der Schwerpunktbereiche

6.Prototypbasierte Evaluation der Konzeptionsschwerpunkte
6.1.Prototypisierung der Kollaborationsfunktionalitäten
6.2.Prototypisierung der Prozesssteuerungsfunktionalitäten
6.3.Prototypisierung der Auswertungs-/Aufbereitungsfunktionalitäten
6.4.Evaluation des Prototyps
6.5.Diskussion der Ergebnisse und weiterer Forschungsbedarf

7.Schlussbetrachtung und Fazit