Datenbasierte Zustandsüberwachung in Personenkraftfahrzeugen mit Anwendung an einem Drei-Wege-Katalysator
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-14444-9 (ISBN)
Chris Louen entwickelt eine datenbasierte Zustandsüberwachung dynamischer Betriebszustände für Personenkraftfahrzeuge, die sich in heutigen Steuergeräten realisieren lässt. Sie wird am Beispiel des Drei-Wege-Katalysators anhand des Katalysator-Ausräumens nach einem Schubbetrieb angewendet und die Wirksamkeit an einer Simulation und realen Fahrzeugdaten nachgewiesen. Die vorgestellte Zustandsüberwachung zeichnet sich durch einen geringen Bedarf an Trainingsdaten und Rechenleistung im Steuergerät aus.
Chris Louen ist akademischer Rat im Fachgebiet Automatisierungstechnik und Komplexe Systeme der Universität Duisburg-Essen und arbeitet unter anderem an datenbasierten Verfahren für die Zustandsüberwachung und Fehlerprognose.
Merkmalsgenerierung für dynamische Betriebszustände.- Zwei-Klassen-Support Vector Machine basierte Fehlerdetektion.- Ein-Klassen-Support Vector Machine basierte Fehlerdetektion.- Support Vector Machine basierte Zustandsüberwachung.
| Erscheinungsdatum | 09.07.2016 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XIII, 122 S. 67 Abb. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 148 x 210 mm |
| Gewicht | 191 g |
| Themenwelt | Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik | |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Schlagworte | Appl.Mathematics/Computational Methods of Engineer • Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and • Control, Robotics, Mechatronics • Dynamische Betriebszustände • Engineering • Hybrider Zustandsautomat • Kraftfahrzeug • Maschinelles Lernen • Merkmalsgenerierung • Modellbildung • Support Vector Machine |
| ISBN-10 | 3-658-14444-0 / 3658144440 |
| ISBN-13 | 978-3-658-14444-9 / 9783658144449 |
| Zustand | Neuware |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
aus dem Bereich
