Situation Recognition Using EventShop - Vivek K. Singh, Ramesh Jain

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Situation Recognition Using EventShop (eBook)

Vivek K. Singh, Ramesh Jain (Autoren)

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2016 | 1st ed. 2016
XVII, 140 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-30537-0 (ISBN)

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This book presents a framework for converting multitudes of data streams available today including weather patterns, stock prices, social media, traffic information, and disease incidents into actionable insights based on situation recognition. It computationally defines the notion of situations as an abstraction of millions of data points into actionable insights, describes a computational framework to model and evaluate such situations and presents an open-source web-based system called EventShop to implement them without necessitating programming expertise.

The book is useful for both practitioners and researchers working in the field of situation-aware computing. It acts as a primer for data-enthusiasts and information professionals interested in harnessing the value of heterogeneous big data for building diverse situation-based applications. It also can be used as a reference text by researchers working in areas as varied as database design, multimodel concept recognition, and middle-ware and ubiquitous computing to design and develop frameworks that allow users to create their own situation recognition frameworks.

Erscheint lt. Verlag	31.5.2016
Zusatzinfo	XVII, 140 p. 79 illus., 75 illus. in color.
Verlagsort	Cham
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik
Schlagworte	Big Data • data analytics • data fusion • EventShop • Multimedia • Multimodal data fusion • Situation detection • Situation modeling • Situation operators • Situation recognition • smart cities • Spatio-Temporal Data Mining
ISBN-10	3-319-30537-9 / 3319305379
ISBN-13	978-3-319-30537-0 / 9783319305370

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Größe: 4,8 MB

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