Machine Learning For Dummies (eBook)
432 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-119-24575-9 (ISBN)
John Paul Mueller is a prolific freelance author and technical editor. He's covered everything from networking and home security to database management and heads-down programming. Luca Massaron is a data scientist who specializes in organizing and interpreting big data, turning it into smart data with data mining and machine learning techniques.
Introduction 1
Part 1: Introducing How Machines Learn 7
CHAPTER 1: Getting the Real Story about AI 9
CHAPTER 2: Learning in the Age? of Big Data 23
CHAPTER 3: Having a Glance at the Future 35
Part 2: Preparing Your Learning Tools 45
CHAPTER 4: Installing an R Distribution 47
CHAPTER 5: Coding in R Using RStudio 63
CHAPTER 6: Installing a Python Distribution 89
CHAPTER 7: Coding in Python Using Anaconda 109
CHAPTER 8: Exploring Other Machine Learning Tools 137
Part 3: Getting Started with the Math Basics 145
CHAPTER 9: Demystifying the? Math Behind Machine Learning 147
CHAPTER 10: Descending the Right Curve 167
CHAPTER 11: Validating Machine Learning 181
CHAPTER 12: Starting with Simple Learners 199
Part 4: Learning from Smart and Big Data 217
CHAPTER 13: Preprocessing Data 219
CHAPTER 14: Leveraging Similarity 237
CHAPTER 15: Working with Linear Models the Easy Way 257
CHAPTER 16: Hitting Complexity with Neural Networks 279
CHAPTER 17: Going a Step beyond Using Support Vector Machines 297
CHAPTER 18: Resorting to Ensembles of Learners 315
Part 5: Applying Learning to Real Problems 331
CHAPTER 19: Classifying Images 333
CHAPTER 20: Scoring Opinions and Sentiments 349
CHAPTER 21: Recommending Products and Movies 369
Part 6: The Part of Tens 383
CHAPTER 22: Ten Machine Learning Packages to Master 385
CHAPTER 23: Ten Ways to Improve Your Machine Learning Models 391
INDEX 399
Erscheint lt. Verlag | 10.5.2016 |
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Sprache | englisch |
Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
Schlagworte | Computer Science • Computer Science - General Interest • Informatik • Maschinelles Lernen • Populäre Themen i. d. Informatik • Populäre Themen i. d. Informatik |
ISBN-10 | 1-119-24575-3 / 1119245753 |
ISBN-13 | 978-1-119-24575-9 / 9781119245759 |
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