Data Analytics
Models and Algorithms for Intelligent Data Analysis
Seiten
2016
|
2nd ed. 2016
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-14074-8 (ISBN)
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-14074-8 (ISBN)
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This book is a comprehensive introduction to the methods and algorithms of modern data analytics. It provides a sound mathematical basis, discusses advantages and drawbacks of different approaches, and enables the reader to design and implement data analytics solutions for real-world applications. This book has been used for more than ten years in the Data Mining course at the Technical University of Munich. Much of the content is based on the results of industrial research and development projects at Siemens.
Thomas A. Runkler is Principal Research Scientist at Siemens Corporate Technology and Professor for Computer Science at the Technical University of Munich.
Data Analytics - Data and Relations - Data Preprocessing - Data Visualization - Correlation - Regression - Forecasting - Classification - Clustering.
Erscheinungsdatum | 12.09.2016 |
---|---|
Zusatzinfo | XII, 150 p. 66 illus. |
Verlagsort | Wiesbaden |
Sprache | englisch |
Maße | 168 x 240 mm |
Gewicht | 304 g |
Themenwelt | Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining |
Informatik ► Theorie / Studium ► Algorithmen | |
Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
Schlagworte | algorithms • Business Intelligence • classification • Clustering • Computer Science • data analytics • Data Mining • data mining and knowledge discovery • data structures • Deep learning • Forecasting • Knowledge Discovery • machine learning |
ISBN-10 | 3-658-14074-7 / 3658140747 |
ISBN-13 | 978-3-658-14074-8 / 9783658140748 |
Zustand | Neuware |
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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