Data Wrangling with Python - Katharine Jarmul, Jacqueline Kazil

Data Wrangling with Python (eBook)

Tips and Tools to Make Your Life Easier

Katharine Jarmul, Jacqueline Kazil (Autoren)

eBook Download: PDF

2016
508 Seiten
O'Reilly Media (Verlag)
978-1-4919-5680-9 (ISBN)

How do you take your data analysis skills beyond Excel to the next level? By learning just enough Python to get stuff done. This hands-on guide shows non-programmers like you how to process information thats initially too messy or difficult to access. You don't need to know a thing about the Python programming language to get started.Through various step-by-step exercises, youll learn how to acquire, clean, analyze, and present data efficiently. Youll also discover how to automate your data process, schedule file- editing and clean-up tasks, process larger datasets, and create compelling stories with data you obtain.Quickly learn basic Python syntax, data types, and language conceptsWork with both machine-readable and human-consumable dataScrape websites and APIs to find a bounty of useful informationClean and format data to eliminate duplicates and errors in your datasetsLearn when to standardize data and when to test and script data cleanupExplore and analyze your datasets with new Python libraries and techniquesUse Python solutions to automate your entire data-wrangling process

Erscheint lt. Verlag	4.2.2016
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Web / Internet
ISBN-10	1-4919-5680-1 / 1491956801
ISBN-13	978-1-4919-5680-9 / 9781491956809

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