A Course in Statistics with R (eBook)
696 Seiten
John Wiley & Sons (Verlag)
978-1-119-15273-6 (ISBN)
Key features:
* Integrates R basics with statistical concepts
* Provides graphical presentations inclusive of mathematical expressions
* Aids understanding of limit theorems of probability with and without the simulation approach
* Presents detailed algorithmic development of statistical models from scratch
* Includes practical applications with over 50 data sets
Prabhanjan Tattar , Business Analysis Senior Advisor at Dell International Services, Bangalore, India. Professor Tattar is a statistician providing analytical solutions to business problems inclusive of statistical models and machine learning as appropriate. Suresh Ramaiah, Assistant Professor of Statistics at Dharwad University, Dharwad, India. B G Manjunath, Business Analysis Advisor at Dell International Services, Bangalore, India
"Integrates the theory and applications of statistics using R the book has been written to bridge the gap between theory and applications and explain how mathematical expressions are converted into R programs. The book has been primarily designed as a useful companion for a Masters student during each semester of the course, but will also help applied statisticians in revisiting the underpinnings of the subject." (Zentralblatt MATH 2016)
Erscheint lt. Verlag | 15.3.2016 |
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Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
Schlagworte | Computational & Graphical Statistics • Data Analysis • Datenanalyse • Rechnergestützte u. graphische Statistik • Rechnergestützte u. graphische Statistik • R (Programm) • Statistical Software / R • Statistics • Statistik • Statistiksoftware / R |
ISBN-10 | 1-119-15273-9 / 1119152739 |
ISBN-13 | 978-1-119-15273-6 / 9781119152736 |
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