Wahrscheinlichkeitstheorie
Seiten
2016
Springer Spektrum (Verlag)
978-3-662-48936-9 (ISBN)
Springer Spektrum (Verlag)
978-3-662-48936-9 (ISBN)
Stellt Inhalte und Motivationen der Wahrscheinlichkeitstheorie dar
Erzeugt Verständnis für stochastische Modelle
Erläutert zahlreiche Anwendungen
Dieses Lehrbuch bietet eine umfassende, moderne Einführung in die wesentlichen Themen und Anwendungen der Wahrscheinlichkeitstheorie.
Es liefert eine sehr gut motivierte, anspruchsvolle und weitreichende Darstellung, bleibt aber dennoch vorlesungsnah und verzichtet auf unnötige formalistische Hürden. Ziel des Autors ist es insbesondere, die Bedeutung und Faszination dieses Gebiets für zentrale Anwendungen spürbar werden zu lassen.
Das Buch ermöglicht dem Leser somit, ein hervorragendes Verständnis der Begriffe, Methoden und der Kerninhalte der Wahrscheinlichkeitstheorie sowie der Grundlagen der stochastischen Prozesse und deren Anwendungen zu gewinnen.
Erzeugt Verständnis für stochastische Modelle
Erläutert zahlreiche Anwendungen
Dieses Lehrbuch bietet eine umfassende, moderne Einführung in die wesentlichen Themen und Anwendungen der Wahrscheinlichkeitstheorie.
Es liefert eine sehr gut motivierte, anspruchsvolle und weitreichende Darstellung, bleibt aber dennoch vorlesungsnah und verzichtet auf unnötige formalistische Hürden. Ziel des Autors ist es insbesondere, die Bedeutung und Faszination dieses Gebiets für zentrale Anwendungen spürbar werden zu lassen.
Das Buch ermöglicht dem Leser somit, ein hervorragendes Verständnis der Begriffe, Methoden und der Kerninhalte der Wahrscheinlichkeitstheorie sowie der Grundlagen der stochastischen Prozesse und deren Anwendungen zu gewinnen.
Prof. Dr. Ludger Rüschendorf ist seit 1993 Professor an der Universität Freiburg auf dem Gebiet der mathematischen Stochastik. Zuvor lehrte und forschte er an den Universitäten Hamburg, Aachen, Freiburg und Münster.
Grundlagen der Maß- und
Integrationstheorie
Stochastische Unabhängigkeit und Gesetze großer Zahlen
Konstruktion
von stochastischen Modellen
Verteilungskonvergenz und zentraler Grenzwertsatz
Bedingte Erwartungswerte und Martingale
Einführung in stochastische Prozesse
Index.
| Erscheinungsdatum | 31.05.2016 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Masterclass |
| Zusatzinfo | 48 Abb., 3 Abb. in Farbe. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Gewicht | 836 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik |
| Schlagworte | Brown'sche Bewegung • Brown'sche Bewegung • Brownsche Bewegung • Grenzwertsatz • Grenzwertsätze • Grenzwertsätze • mathematics and statistics • Probability theory and stochastic processes • Stochastik • Stochastische Modelle • stochastische Prozesse • Wahrscheinlichkeitstheorie • Zentraler Grenzwertsatz |
| ISBN-10 | 3-662-48936-8 / 3662489368 |
| ISBN-13 | 978-3-662-48936-9 / 9783662489369 |
| Zustand | Neuware |
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