Agents and Data Mining Interaction (eBook)
XI, 125 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-20230-3 (ISBN)
Learning Agents’ Relations in Interactive Multiagent Dynamic Influence Diagrams.- Agent-Based Customer Profile Learning in 3G Recommender Systems: Ontology-Driven Multi-source Cross-Domain Case.- Modeling Temporal Propagation Dynamics in Multiplex Networks.- Mining Movement Patterns from Video Data to Inform Multi-agent Based Simulation.- Accessory-Based Multi-agent Simulating Platform on the Web.- Performance Evaluation of Agents and Multi-agent Systems Using Formal Specifications in Z Notation.- Reputation in Communities of Agent-Based Web Services Through Data Mining.- Data Mining Process Optimization in Computational Multi-agent Systems.- Diversifying the Storytelling Using Bayesian Networks.- A Coupled Similarity Kernel for Pairwise Support Vector Machine.
Erscheint lt. Verlag | 4.6.2015 |
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Reihe/Serie | Lecture Notes in Artificial Intelligence | Lecture Notes in Computer Science |
Verlagsort | Cham |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
Schlagworte | agent mining • Artificial Intelligence • Bayesian networks • classification • Clustering • Computational Intelligence • Data Mining • Distributed Systems • Intelligent Agents • machine learning • Meta-learning • movement pattern • multi-agent simulation • Multi-agent Systems • ontology-based customer profile • pattern mining • Recommender Systems • self-managed systems • semantic similarity measure • Software Agents |
ISBN-10 | 3-319-20230-8 / 3319202308 |
ISBN-13 | 978-3-319-20230-3 / 9783319202303 |
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