Scale Space and Variational Methods in Computer Vision (eBook)

5th International Conference, SSVM 2015, Lège-Cap Ferret, France, May 31 - June 4, 2015, Proceedings
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2015 | 2015
XV, 716 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-18461-6 (ISBN)

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Scale Space and Variational Methods in Computer Vision -
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This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision, SSVM 2015, held in Lège-Cap Ferret, France, in May 2015. The 56 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 83 submissions. The papers are organized in the following topical sections: scale space and partial differential equation methods; denoising, restoration and reconstruction, segmentation and partitioning; flow, motion and registration; photography, texture and color processing; shape, surface and 3D problems; and optimization theory and methods in imaging.

Scale space and partial differential equation methods.- Denoising, restoration and reconstruction, segmentation and partitioning.- Flow, motion and Registration.- Photography, texture and color processing.-Shape, surface and 3D Problems.- Optimization theory and methods in imaging.

Erscheint lt. Verlag 27.4.2015
Reihe/Serie Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics
Lecture Notes in Computer Science
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Schlagworte Applications • Computer Graphics • Computer Science • computer vision • computer vision problems • conference proceedings • Contextual enhancement • Feature Selection • Image Processing • Image Segmentation • Informatics • Lie groups • Mathematical Optimization • Minimal surface problem • MPEG decompression • Nonlinear eigenfunctions • Partial differential equations • registration • Research • semantic scene understanding • Shape modeling • Spectral total variation • Surface approximation • texture synthesis • variational methods
ISBN-10 3-319-18461-X / 331918461X
ISBN-13 978-3-319-18461-6 / 9783319184616
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