Fixed-Income Portfolio Analytics (eBook)

A Practical Guide to Implementing, Monitoring and Understanding Fixed-Income Portfolios
eBook Download: PDF
2015 | 2015
XXVII, 544 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-12667-8 (ISBN)

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Fixed-Income Portfolio Analytics - David Jamieson Bolder
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The book offers a detailed, robust, and consistent framework for the joint consideration of portfolio exposure, risk, and performance across a wide range of underlying fixed-income instruments and risk factors. Through extensive use of practical examples, the author also highlights the necessary technical tools and the common pitfalls that arise when working in this area. Finally, the book discusses tools for testing the reasonableness of the key analytics to help build and maintain confidence for using these techniques in day-to-day decision making. This will be of keen interest to risk managers, analysts and asset managers responsible for fixed-income portfolios.

What Is Portfolio Analytics?- From Risk Factors to Returns: Computing Exposures.- A Useful Approximation.- Extending Our Framework.- The Yield Curve: Fitting Yield Curves.- Modelling Yield Curves.- Performance: Basic Performance Attribution.- Advanced Performance Attribution.- Traditional Performance Attribution.- Risk: Introducing Risk.- Portfolio Risk.- Exploring Uncertainty in Risk Measurement.- Risk and Performance: Combining Risk and Return.- The Ex-Post World.- Appendix: Some Mathematical Background.- A Few Thoughts on Optimization.- Index.

Erscheint lt. Verlag 2.2.2015
Zusatzinfo XXVII, 544 p. 170 illus., 15 illus. in color.
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik
Technik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Finanzierung
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Unternehmensführung / Management
Schlagworte Fixed Income • Household finance • Performance Attribution • Portfolio Analytics • Quantitative Finance • Risk Attribution • Risk Measurement • Yield Curve
ISBN-10 3-319-12667-9 / 3319126679
ISBN-13 978-3-319-12667-8 / 9783319126678
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