Big Data Revolution (eBook)

What farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering big data patterns
eBook Download: EPUB
2015 | 1. Auflage
288 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-118-94372-4 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Big Data Revolution -  Patrick McSharry,  Rob Thomas
Systemvoraussetzungen
17,99 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Exploit the power and potential of Big Data to revolutionize business outcomes Big Data Revolution is a guide to improving performance, making better decisions, and transforming business through the effective use of Big Data. In this collaborative work by an IBM Vice President of Big Data Products and an Oxford Research Fellow, this book presents inside stories that demonstrate the power and potential of Big Data within the business realm. Readers are guided through tried-and-true methodologies for getting more out of data, and using it to the utmost advantage. This book describes the major trends emerging in the field, the pitfalls and triumphs being experienced, and the many considerations surrounding Big Data, all while guiding readers toward better decision making from the perspective of a data scientist. Companies are generating data faster than ever before, and managing that data has become a major challenge. With the right strategy, Big Data can be a powerful tool for creating effective business solutions but deep understanding is key when applying it to individual business needs. Big Data Revolution provides the insight executives need to incorporate Big Data into a better business strategy, improving outcomes with innovation and efficient use of technology. Examine the major emerging patterns in Big Data Consider the debate surrounding the ethical use of data Recognize patterns and improve personal and organizational performance Make more informed decisions with quantifiable results In an information society, it is becoming increasingly important to make sense of data in an economically viable way. It can drive new revenue streams and give companies a competitive advantage, providing a way forward for businesses navigating an increasingly complex marketplace. Big Data Revolution provides expert insight on the tool that can revolutionize industries.

Rob Thomas is Vice President of Product Development for Big Data and Information Management in IBM Software Group. Previously, he had responsibility for global sales and mergers & acquisitions. Patrick McSharry is a Senior Research Fellow at the Smith School of Enterprise and the Environment, Faculty Member of the Oxford Man Institute of Quantitative Finance at Oxford University and Visiting Professor at the Department of Electrical and Computer Engineering, Carnegie Mellon University.

Prologue 1

Introduction 7

PART I: THE REVOLUTION STARTS NOW: 9 INDUSTRIES TRANSFORMING WITH DATA 15

Chapter 1: Transforming Farms with Data 17

Chapter 2: Why Doctors Will Have Math Degrees 31

Chapter 3: Revolutionizing Insurance: Why Actuaries Will Become Data Scientists 45

Chapter 4: Personalizing Retail and Fashion 59

Chapter 5: Transforming Customer Relationships with Data 69

Chapter 6: Intelligent Machines 79

Chapter 7: Government and Society 89

Chapter 8: Corporate Sustainability 107

Chapter 9: Weather and Energy 119

PART II: LEARNING FROM PATTERNS IN BIG DATA 131

Chapter 10: Pattern Recognition 133

Chapter 11: Why Patterns in Big Data Have Emerged 141

Chapter 12: Patterns in Big Data 153

PART III: LEADING THE REVOLUTION 171

Chapter 13: The Data Opportunity 173

Chapter 14: Porsche 177

Chapter 15: Puma 181

Chapter 16: A Methodology for Applying Big Data Patterns 185

Chapter 17: Big Data Architecture 205

Chapter 18: Business View Reference Architecture 215

Chapter 19: Logical View Reference Architecture 223

Chapter 20: The Architecture of the Future 233

Epilogue 249

INDEX 255

Erscheint lt. Verlag 5.1.2015
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Technik Bauwesen
Schlagworte Bauingenieur- u. Bauwesen • Bauwesen • Big Data • Civil Engineering & Construction • Computer Science • Data Analysis • Data Mining & Knowledge Discovery • Data Mining u. Knowledge Discovery • Data processing • Datenanalyse • Datenverarbeitung • Datenverarbeitung im Bauwesen • Informatik • Statistics • Statistik
ISBN-10 1-118-94372-4 / 1118943724
ISBN-13 978-1-118-94372-4 / 9781118943724
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
EPUBEPUB (Adobe DRM)
Größe: 1,9 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belle­tristik und Sach­büchern. Der Fließ­text wird dynamisch an die Display- und Schrift­größe ange­passt. Auch für mobile Lese­geräte ist EPUB daher gut geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
der Grundkurs für Ausbildung und Praxis

von Ralf Adams

eBook Download (2023)
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
29,99
Das umfassende Handbuch

von Wolfram Langer

eBook Download (2023)
Rheinwerk Computing (Verlag)
49,90