Nonnegative Matrices in the Mathematical Sciences -  Abraham Berman,  Robert J. Plemmons

Nonnegative Matrices in the Mathematical Sciences (eBook)

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2014 | 1. Auflage
334 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-1-4832-6086-0 (ISBN)
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Nonnegative Matrices in the Mathematical Sciences
Nonnegative Matrices in the Mathematical Sciences provides information pertinent to the fundamental aspects of the theory of nonnegative matrices. This book describes selected applications of the theory to numerical analysis, probability, economics, and operations research. Organized into 10 chapters, this book begins with an overview of the properties of nonnegative matrices. This text then examines the inverse-positive matrices. Other chapters consider the basic approaches to the study of nonnegative matrices, namely, geometrical and combinatorial. This book discusses as well some useful ideas from the algebraic theory of semigroups and considers a canonical form for nonnegative idempotent matrices and special types of idempotent matrices. The final chapter deals with the linear complementary problem (LCP). This book is a valuable resource for mathematical economists, mathematical programmers, statisticians, mathematicians, and computer scientists.

Front Cover 1
Nonnegative Matrices in the Mathematical Sciences 4
Copyright Page 5
Table of Contents 8
Dedication 6
Preface 12
Acknowledgments 16
Symbols 18
Chapter 1. Matrices Which Leave a Cone Invariant 22
1 Introduction 22
2 Cones 22
3 Spectral Properties of Matrices in p(K) 27
4 Cone Primitivity 37
5 Exercises 40
6 Notes 44
Chapter 2. Nonnegative Matrices 47
1 Introduction 47
2 Irreducible Matrices 50
3 Reducible Matrices 59
4 Primitive Matrices 66
5 Stochastic Matrices 69
6 Exercises 73
7 Notes 80
Chapter 3. Semigroups of Nonnegative Matrices 84
1 Introduction 84
2 Algebraic Semigroups 85
3 Nonnegative Idempotents 85
4 The Semigroup Nn 88
5 The Semigroup Nn 103
6 Exercises 104
7 Notes 106
Chapter 4. Symmetric Nonnegative Matrices 108
1 Introduction 108
2 Inverse Eigenvalue Problems 108
3 Nonnegative Matrices with Given Sums 119
4 Exercises 127
5 Notes 130
Chapter 5. Generalized Inverse-Positivity 133
1 Introduction 133
2 Cone Monotonicity 133
3 Irreducible Monotonicity 136
4 Generalized Inverse-Positivity 138
5 Generalized Monomial Matrices 143
6 Set Monotonicity 148
7 Exercises 149
8 Notes 151
Chapter 6. M-Matrices 153
1 Introduction 153
2 Nonsingular M-Matrices 154
3 M-Matrices and Completely Monotonic Functions 163
4 General M-Matrices 168
5 Exercises 179
6 Notes 182
Chapter 7. Iterative Methods for Linear Systems 186
1 Introduction 186
2 A Simple Example 188
3 Basic Iterative Methods 191
4 The SOR Method 193
5 Nonnegativity and Convergence 201
6 Singular Linear Systems 216
7 Exercises 223
8 Notes 228
Chapter 8. Finite Markov Chains 231
1 Introduction 231
2 Examples 234
3 Classical Theory of Chains 238
4 Modern Analysis of Chains 246
5 Exercises 257
6 Notes 261
Chapter 9. Input–Output Analysis in Economics 263
1 Introduction 263
2 A Simple Application 266
3 The Open Model 271
4 The Closed Model 278
5 Exercises 285
6 Notes 288
Chapter 10. The Linear Complementarity Problem 291
1 Introduction 291
2 P-Matrices 292
3 Q-Matrices 296
4 Z-Matrices, Least Elements, and Linear Programs 299
5 Characterizations of Nonsingular M-Matrices 310
6 Exercises 312
7 Notes 315
References 319
Index 334

Erscheint lt. Verlag 10.5.2014
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Algebra
Technik
ISBN-10 1-4832-6086-0 / 1483260860
ISBN-13 978-1-4832-6086-0 / 9781483260860
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