Multiple-point Geostatistics (eBook)
376 Seiten
John Wiley & Sons (Verlag)
978-1-118-66293-9 (ISBN)
Gregoire Mariethoz is Professor Assistant at the Faculty of Geosciences and Environment of the University of Lausanne, Switzerland, and Adjunct Senior Lecturer in Water Resources Engineering at the University of New South Wales, Australia. Jef Caers is Professor of Energy Resources Engineering at Stanford University, USA and Director of the Stanford Center for Reservoir Forecasting. His previous book publications include Petroleum Geostatistics (SPE) and Modeling Uncertainty in the Earth Sciences (Wiley-Blackwell).
Preface, vii
Acknowledgments, xi
Part I Concepts
I.1 Hiking in the Sierra Nevada, 3
I.2 Spatial estimation based on random function theory, 7
I.3 Universal kriging with training images, 29
I.4 Stochastic simulations based on random function theory,
49
I.5 Stochastic simulation without random function theory, 59
I.6 Returning to the Sierra Nevada, 75
Part II Methods
II.1 Introduction, 87
II.2 The algorithmic building blocks, 91
II.3 Multiple-point geostatistics algorithms, 155
II.4 Markov random fields, 173
II.5 Nonstationary modeling with training images, 183
II.6 Multivariate modeling with training images, 199
II.7 Training image construction, 221
II.8 Validation and quality control, 239
II.9 Inverse modeling with training images, 259
II.10 Parallelization, 295
Part III Applications
III.1 Reservoir forecasting - the West Coast of Africa
(WCA) reservoir, 303
III.2 Geological resources modeling in mining, 329
Coauthored by Cristian P´erez, Julian M. Ortiz, &
Alexandre Boucher
III.3 Climate modeling application - the case of the
Murray-Darling
Basin, 345
Index, 361
"I benefited from this book and plan to keep it as a resource on my bookshelf. I recommend Multiple-point Geostatistics: Stochastic Modeling with Training Images to my peers in mathematical geosciences." (Mathematical Geosciences, 2016)
Erscheint lt. Verlag | 16.10.2014 |
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Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik |
Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Geologie | |
Technik | |
Schlagworte | Angewandte Wahrscheinlichkeitsrechnung u. Statistik • Applied Probability & Statistics • earth sciences • Environmental Geoscience • Geologie u. Geophysik • Geology & Geophysics • Geowissenschaften • Statistics • Statistik • Umweltgeowissenschaften |
ISBN-10 | 1-118-66293-8 / 1118662938 |
ISBN-13 | 978-1-118-66293-9 / 9781118662939 |
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Größe: 29,9 MB
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