Introduction to R for Quantitative Finance (eBook)
164 Seiten
Packt Publishing (Verlag)
978-1-78328-094-0 (ISBN)
Introduction to R for Quantitative Finance will show you how to solve real-world quantitative fi nance problems using the statistical computing language R. The book covers diverse topics ranging from time series analysis to fi nancial networks. Each chapter briefl y presents the theory behind specific concepts and deals with solving a diverse range of problems using R with the help of practical examples.This book will be your guide on how to use and master R in order to solve quantitative finance problems. This book covers the essentials of quantitative finance, taking you through a number of clear and practical examples in R that will not only help you to understand the theory, but how to effectively deal with your own real-life problems.Starting with time series analysis, you will also learn how to optimize portfolios and how asset pricing models work. The book then covers fixed income securities and derivatives such as credit risk management.
This book is a tutorial guide for new users that aims to help you understand the basics of and become accomplished with the use of R for quantitative finance.If you are looking to use R to solve problems in quantitative finance, then this book is for you. A basic knowledge of financial theory is assumed, but familiarity with R is not required. With a focus on using R to solve a wide range of issues, this book provides useful content for both the R beginner and more experience users.
| Erscheint lt. Verlag | 22.11.2013 |
|---|---|
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Betriebssysteme / Server |
| ISBN-10 | 1-78328-094-8 / 1783280948 |
| ISBN-13 | 978-1-78328-094-0 / 9781783280940 |
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