Discovering Knowledge in Data (eBook)
336 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-118-87357-1 (ISBN)
Daniel T. Larose earned his PhD in Statistics at the University of Connecticut. He is Professor of Mathematical Sciences and Director of the Data Mining programs at Central Connecticut State University. His consulting clients have included Microsoft, Forbes Magazine, the CIT Group, KPMG International, Computer Associates, and Deloitte, Inc. This is Larose's fourth book for Wiley. Chantal D. Larose is an Assistant Professor of Statistics & Data Science at Eastern Connecticut State University (ECSU). She has co-authored three books on data science and predictive analytics. She helped develop data science programs at ECSU and at SUNY New Paltz. She received her PhD in Statistics from the University of Connecticut, Storrs in 2015 (dissertation title: Model-based Clustering of Incomplete Data).
Erscheint lt. Verlag | 2.6.2014 |
---|---|
Reihe/Serie | Wiley Series on Methods and Applications | Wiley Series on Methods and Applications |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining |
Informatik ► Office Programme ► Outlook | |
Schlagworte | Computer Science • Database & Data Warehousing Technologies • Data Mining • Data Mining & Knowledge Discovery • Data Mining Statistics • Data Mining u. Knowledge Discovery • Datenbanken u. Data Warehousing • Informatik • Statistics • Statistik |
ISBN-10 | 1-118-87357-2 / 1118873572 |
ISBN-13 | 978-1-118-87357-1 / 9781118873571 |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Größe: 10,5 MB
Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM
Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belletristik und Sachbüchern. Der Fließtext wird dynamisch an die Display- und Schriftgröße angepasst. Auch für mobile Lesegeräte ist EPUB daher gut geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine
Geräteliste und zusätzliche Hinweise
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich