Control Theoretic Splines (eBook)
232 Seiten
Princeton University Press (Verlag)
978-1-4008-3387-0 (ISBN)
Magnus Egerstedt is associate professor of electrical and computer engineering at Georgia Institute of Technology. Clyde Martin is the P. W. Horn Professor of Mathematics and Statistics at Texas Tech University.
Erscheint lt. Verlag | 7.12.2009 |
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Reihe/Serie | Princeton Series in Applied Mathematics | Princeton Series in Applied Mathematics |
Zusatzinfo | 31 line illus. |
Verlagsort | Princeton |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik |
Technik | |
Schlagworte | Accuracy and precision • Affine space • affine variety • algorithm • Approximation • Arbitrarily large • Banach space • Bernstein Polynomial • Bézier curve • Bifurcation Theory • Big O notation • Birkhoff interpolation • Boundary value problem • B-Spline • chaos theory • Computation • Computational problem • Condition number • Constrained optimization • continuous function • Continuous function (set theory) • Control function (econometrics) • Controllability • Control Theory • Convex Optimization • convolution • Cubic Hermite spline • data set • Derivative • Differentiable function • differential equation • Dimension (vector space) • Directional derivative • Discrete Mathematics • Dynamic Programming • Equation • estimation • Filtering problem (stochastic processes) • Gaussian quadrature • Gradient descent • Gramian matrix • Growth curve (statistics) • Hermite interpolation • Hermite Polynomials • Hilbert projection theorem • hilbert space • Initial Condition • Initial Value Problem • integral equation • Iterative Method • Karush–Kuhn–Tucker conditions • Kernel Method • Lagrange polynomial • law of large numbers • Least Squares • linear algebra • Linear combination • Linear filter • Linear map • Mathematical Optimization • Mathematics • Maxima and minima • Monotonic Function • Nonlinear Programming • nonlinear system • Normal distribution • Numerical analysis • Numerical Stability • optimal control • optimization problem • ordinary differential equation • orthogonal polynomials • Parameter • Piecewise • Pointwise • polynomial • Polynomial Interpolation • Probability Distribution • quadratic programming • Random Variable • Rate of Convergence • ratio test • Riccati Equation • Simpson's rule • Simultaneous Equations • smoothing • Smoothing spline • Smoothness • Special case • Spline interpolation • Spline (mathematics) • Statistic • stochastic • Stochastic Calculus • telemetry • Theorem • Trapezoidal rule • waypoint • Weight function • Without loss of generality |
ISBN-10 | 1-4008-3387-6 / 1400833876 |
ISBN-13 | 978-1-4008-3387-0 / 9781400833870 |
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