Statistical Robust Design (eBook)
248 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-118-84194-5 (ISBN)
Magnus Arnér, Tetra Pak Packaging Solutions, Sweden
Preface
1 What is Robust Design?
1.1 The Importance of Small Variation
1.2 Variance Reduction
1.3 Variation Propagation
1.4 Discussion
1.4.1 Limitations
1.4.2 The outline of this book
Exercises
2 DOE for Robust Design, Part 1
2.1 Combined Arrays: An Example
2.2 Dispersion Effects
Exercises
References
3 Noise and Control Factors
3.1 Introduction to Noise Factors
3.2 Finding the Important Noise Factors
3.2.1 Reducing the number of noise factors
3.3 How to Include Noise in a Designed Experiment
3.3.1 How to include noise in experimentation
3.4 Control Factors
Exercises
References
4 Response, Signal, and P diagrams
4.1 The Idea of Signal and Response
4.2 Ideal Functions and P Diagrams
4.3 The Signal
Exercises
5 DOE for Robust Design, Part 2
5.1 Combined and Crossed Arrays
5.2 Including a Signal in a Designed Experiment
5.2.1 Combined arrays with a signal
5.2.2 Inner and outer arrays with a signal
5.3 Crossed Arrays versus Combined Arrays
5.3.1 Differences in factor aliasing
5.4 Crossed Arrays and Split-Plot Designs
5.4.1 Limits of randomization
5.4.2 Split-plot designs
Exercises
References
6 Smaller-the-Better and Larger-the-Better
6.1 Different Types of Responses
6.2 Failure Modes and Smaller-the-Better
6.3 Larger-the-Better
6.4 OperatingWindow
Exercises
References
7 Regression for Robust Design
7.1 Graphical Techniques
7.2 Analytical Minimization of (g0(z))2
7.3 Regression and Crossed Arrays
Exercises
8 Mathematics of Robust Design
8.1 Notational System
8.2 The Objective Function
8.2.1 Multidimensional problems
8.2.2 Pareto optimality
8.3 ANOVA for Robust Design
8.3.1 Traditional ANOVA
8.3.2 Functional ANOVA
Exercises
References
9 Design and Analysis of Computer Experiments
9.1 Overview of Computer Experiments
9.2 Experimental Arrays for Computer Experiments
9.2.1 Screening designs
9.2.2 Space filling designs
9.3 Response Surfaces
9.4 Optimization
Exercises
References
10 Monte Carlo Methods for Robust Design
10.1 Geometry Variation
10.2 Geometry Variation in Two Dimensions
10.3 Crossed Arrays
11 Taguchi and His Ideas on Robust Design
11.1 The Experimental Arrays
11.1.1 The nature of inner arrays
11.1.2 Crossing the arrays
11.2 Signal to Noise Ratios
11.3 Some Other Ideas
Exercises
References
Appendix A Loss Functions
Exercises
References
Appendix B Data to chapter 2
Appendix C Data to chapter 5
Appendix D Data to chapter 6
Index
Erscheint lt. Verlag | 23.1.2014 |
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Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
Technik ► Maschinenbau | |
Schlagworte | Electrical & Electronics Engineering • Elektrotechnik u. Elektronik • Engineering statistics • Multivariate Analyse • multivariate analysis • Qualität u. Zuverlässigkeit • Qualität u. Zuverlässigkeit • Quality & Reliability • Statistics • Statistik • Statistik in den Ingenieurwissenschaften |
ISBN-10 | 1-118-84194-8 / 1118841948 |
ISBN-13 | 978-1-118-84194-5 / 9781118841945 |
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Größe: 13,1 MB
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