Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrologic Applications (Vol. II) (eBook)
XIX, 730 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-35088-7 (ISBN)
A Review on the Theory and Methodologies of Estimation for Dynamical Systems.- Nudging Methods: A Critical Overview.- Markov Chain Monte Carlo Methods: Theory and Applications.- Information Content in Data Assimilation.- A Question of Adequacy of Observations in Variational Data Assimilation.- Quantifying Observation Impact for a Limited Area Atmospheric Forecast Model.- Skewness of the Prior through Position Errors and Its Impact on Data Assimilation.- Background Error Correlation Modeling with Diffusion Operator.- The Adjoint Sensitivity Guidance to Diagnosis and Tuning of Error Covariance Parameters.- Treating Nonlinearities in Data-Space Variational Assimilation.- Linearized Physics for Data Assimilation at ECMWF.- Recent Applications in Representer-Based Variational Data Assimilation.
| Erscheint lt. Verlag | 22.5.2013 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XIX, 730 p. 269 illus., 170 illus. in color. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
| Naturwissenschaften ► Biologie | |
| Naturwissenschaften ► Geowissenschaften | |
| Technik | |
| Schlagworte | Data Assimilation • Front-edge Applications of Data Assimilation • Technique to Various Disciplines in Geosciences • variational method |
| ISBN-10 | 3-642-35088-7 / 3642350887 |
| ISBN-13 | 978-3-642-35088-7 / 9783642350887 |
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