Just Plain Data Analysis (eBook)

Finding, Presenting, and Interpreting Social Science Data
eBook Download: EPUB
2012 | 2nd Edition
202 Seiten
Rowman & Littlefield Publishers (Verlag)
978-1-4422-1509-2 (ISBN)

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Just Plain Data Analysis -  Gary M. Klass
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Just Plain Data Analysis is designed to teach students statistical literacy skills that they can use to evaluate and construct arguments about public affairs issues grounded in numerical evidence. With a new chapter on statistical fallacies and updates throughout the text, the new edition teaches students how to find, interpret, and present commonly used social indicators in an even clearer and more practical way.
Just Plain Data Analysis teaches students statistical literacy skills that they can use to evaluate and construct arguments about public affairs issues grounded in numerical evidence. The book addresses skills that are often not taught in introductory social science research methods courses and that are often covered sketchily in the research methods textbooks: where to find commonly used measures of political and social conditions; how to assess the reliability and validity of specific indicators; how to present data efficiently in charts and tables; how to avoid common misinterpretations and misrepresentations of data; and how to evaluate causal arguments based on numerical data. With a new chapter on statistical fallacies and updates throughout the text, the new edition teaches students how to find, interpret, and present commonly used social indicators in an even clearer and more practical way.

Gary M. Klass teaches public policy, race and ethnicity, and quantitative research methods at Illinois State University. He is past president of the APSA Computers and Multimedia Section and co-editor of the Political Science Research and Teaching List.

PrefaceChapter 1: Measuring Political, Social and Economic ConditionsChapter 2: Measuring Racial and Ethnic InequalityChapter 3: Statistical Fallacies, Paradoxes and Threats to ValidityChapter 4: Examining a Relationship: New York City Crime RatesChapter 5: Tabulating the Data and Writing about the NumbersChapter 6: The Graphical Display of DataChapter 7: Voting and ElectionsChapter 8: Measuring Educational AchievementChapter 9: Measuring Poverty and Inequality

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