Network and Discrete Location (eBook)
544 Seiten
John Wiley & Sons (Verlag)
978-1-118-53703-9 (ISBN)
This book is refreshing to read since it takes an
important topic...
and presents it in a clear and concise manner by using
examples that include visual presentations of the problem,
solution methods, and results along with an explanation of
the mathematical and procedural steps required to model the
problem and work through to a solution."
--Journal of Classification
Thoroughly updated and revised, Network and Discrete
Location: Models, Algorithms, and Applications, Second
Edition remains the go-to guide on facility location modeling.
The book offers a unique introduction to methodological tools for
solving location models and provides insight into when each
approach is useful and what information can be obtained.
The Second Edition focuses on real-world extensions of
the basic models used in locating facilities, including production
and distribution systems, location-inventory models, and
defender-interdictor problems. A unique taxonomy of location
problems and models is also presented. Featuring examples using the
author's own software--SITATION, MOD-DIST, and
MENU-OKF--as well as Microsoft Office® Excel®, the
book provides:
* A theoretical and applied perspective on location models
and algorithms
* An intuitive presentation of the uses and limits of
modeling techniques
* An introduction to integrated location-inventory modeling
and defender-interdictor models for the design of reliable facility
location systems
* A full range of exercises to equip readers with an
understanding of the basic facility location model types
Network and Discrete Location: Models, Algorithms, and
Applications, Second Edition is an essential resource for
practitioners in applied and discrete mathematics, operations
research, industrial engineering, and quantitative geography. The
book is also a useful textbook for upper-level undergraduate,
graduate, and MBA courses.
MARK S. DASKIN, PhD, is Clyde W. Johnson Collegiate Professor of Industrial and Operations Engineering as well as Department Chair at the University of Michigan. Dr. Daskin is the former editor-in-chief of both Transportation Science and IIE Transactions and continues to serve on the editorial boards of both journals. He is also on the editorial board of the IIE Transactions on Healthcare Systems Engineering and is the author of the award-winning book Service Science, also published by Wiley.
1 Introduction to Location Theory and Models
1.1 INTRODUCTION
1.2 KEY QUESTIONS ADDRESSED BY LOCATION MODELS
1.3 EXAMPLE PROBLEM DESCRIPTIONS
1.3.1 Ambulance Location
1.3.2 Siting Landfills for Hazardous Wastes
1.3.3 Summary
1.4 KEY DIMENSIONS OF LOCATION PROBLEMS AND MODELS
1.4.1 Planar versus Network versus Discrete Location Models
1.4.2 Tree Problems versus General Graph Problems
1.4.3 Distance Metrics
1.4.4 Number of Facilities to Locate
1.4.5 Static versus Dynamic Location Problems
1.4.6 Deterministic versus Probabilistic Models
1.4.7 Single- versus Multiple-Product Models
1.4.8 Private versus Public Sector Problems
1.4.9 Single-versus Multiple-Objective Problems and Models
1.4.10 Elastic versus Inelastic Demand
1.4.11 Capacitated versus Uncapacitated Facilities
1.4.12 Nearest Facility versus General Demand Allocation Models
1.4.13 Hierarchical versus Single-Level Models
1.4.14 Desirable versus Undesirable Facilities
1.5 A TAXONOMY OF LOCATION MODELS
1.5.1 Typology of location models
1.5.2 A simple analytic model
1.6 SUMMARY
1.7 EXERCISES
Figure 1.1 Typical tradeoff in maximum covering model
Figure 1.2 Dispatching options in a multi-tiered system
Figure 1.3 Example trees and graphs
Figure 1.4 Alternative Taxonomy of Location Models
Figure 1.5 Service area and directions of travel for a simple analytic location model
Figure 1.6 Example service region subdivided into 9 subregions
Figure 1.7 Typical cost components in a simple analytic model
Figure 1.8 Ratio of actual to optimal cost versus ratio of actual to optimal number of facilities for the simple analytic model
Table 1.1 Allowable range of alpha for various percentage errors in the optimal cost for the simple analytic model
| Erscheint lt. Verlag | 21.6.2013 |
|---|---|
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Planung / Organisation | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management | |
| Schlagworte | Discrete Mathematics • Diskrete Mathematik • Industrial Engineering • Industrial Engineering / Project Management • Industrielle Verfahrenstechnik • Mathematics • Mathematik • Operations Research & Management Science • Projektmanagement i. d. Industriellen Verfahrenstechnik • Unternehmensforschung • Unternehmensforschung u. Betriebswirtschaft |
| ISBN-10 | 1-118-53703-3 / 1118537033 |
| ISBN-13 | 978-1-118-53703-9 / 9781118537039 |
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