Geographic Spread of Infectious Diseases (eBook)

Models and Applications
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2009
304 Seiten
Princeton University Press (Verlag)
978-1-4008-3170-8 (ISBN)

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Geographic Spread of Infectious Diseases -  Lisa Sattenspiel
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The 1918-19 influenza epidemic killed more than fifty million people worldwide. The SARS epidemic of 2002-3, by comparison, killed fewer than a thousand. The success in containing the spread of SARS was due largely to the rapid global response of public health authorities, which was aided by insights resulting from mathematical models. Models enabled authorities to better understand how the disease spread and to assess the relative effectiveness of different control strategies. In this book, Lisa Sattenspiel and Alun Lloyd provide a comprehensive introduction to mathematical models in epidemiology and show how they can be used to predict and control the geographic spread of major infectious diseases.Key concepts in infectious disease modeling are explained, readers are guided from simple mathematical models to more complex ones, and the strengths and weaknesses of these models are explored. The book highlights the breadth of techniques available to modelers today, such as population-based and individual-based models, and covers specific applications as well. Sattenspiel and Lloyd examine the powerful mathematical models that health authorities have developed to understand the spatial distribution and geographic spread of influenza, measles, foot-and-mouth disease, and SARS. Analytic methods geographers use to study human infectious diseases and the dynamics of epidemics are also discussed. A must-read for students, researchers, and practitioners, no other book provides such an accessible introduction to this exciting and fast-evolving field.

Lisa Sattenspiel is professor of anthropology at the University of Missouri. Alun Lloyd is associate professor of mathematics at North Carolina State University.

Erscheint lt. Verlag 6.7.2009
Reihe/Serie Princeton Series in Theoretical and Computational Biology
Princeton Series in Theoretical and Computational Biology
Zusatzinfo 44 line illus. 1 table.
Verlagsort Princeton
Sprache englisch
Themenwelt Geschichte Allgemeine Geschichte Vor- und Frühgeschichte
Geisteswissenschaften Geschichte Regional- / Ländergeschichte
Religion / Theologie Christentum Kirchengeschichte
Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Studium Querschnittsbereiche Epidemiologie / Med. Biometrie
Studium Querschnittsbereiche Infektiologie / Immunologie
Schlagworte 1918 flu pandemic • Antigen • Antigenic drift • Antigenic shift • Antiviral Drug • Attack rate • avian influenza • Basic Reproduction Number • Bayesian Statistics • Binomial Distribution • bioterrorism • Case fatality rate • central limit theorem • Chlamydia infection • Choropleth map • Classical swine fever • clinical trial • Compartmental models in epidemiology • Complication (medicine) • contact tracing • contagious disease • contingency plan • Coronavirus • coronavirus precautions • coronavirus symptoms • coronavirus usa cases • Demography • dengue fever • Diagnosis of HIV/AIDS • Disease • Disease cluster • Disease progression • Endemic (epidemiology) • Epidemic • Epidemic model • Epidemic threshold • Epidemiological method • epidemiology • Epidemiology of HIV/AIDS • Eradication of infectious diseases • exponential smoothing • Fecal-oral route • Force of infection • gonorrhea • Health effect • hepatitis A • immunization • Incidence (epidemiology) • Incubation period • Indication (medicine) • Infection • Infection control • infection rate • Infectious period • infectivity • Influenza • Influenza-like illness • Influenza pandemic • Lyme disease • Malaria • measles • Measles virus • Medical Diagnosis • medical surveillance • mers • metapopulation • mortality rate • outbreak • pathogen • Pathology • Pneumonia • population dynamics • Population model • Population process • Prediction • Prevalence • Probability • Probability-generating function • Public Health • respiratory disease • Ring vaccination • Sampling (Statistics) • SARS • Severe Acute Respiratory Syndrome • Sexually Transmitted Infection • Smallpox • spatial analysis • Spatial correlation • statistical significance • Stepwise regression • Subclinical infection • Super-spreader • Symptom • Transmission (medicine) • Transmission of infection • United States Public Health Service • Vaccination • Vaccination policy • Vaccination schedule • Vaccine • viral disease • Virus • Visceral Leishmaniasis • waterborne diseases • World Health Organization • Wuhan • wuhan coronavirus sequence • Wuhan virus
ISBN-10 1-4008-3170-9 / 1400831709
ISBN-13 978-1-4008-3170-8 / 9781400831708
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