Grundkurs Künstliche Intelligenz
Eine praxisorientierte Einführung
Seiten
2013
|
3. Aufl. 2013
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-8348-1677-1 (ISBN)
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-8348-1677-1 (ISBN)
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Alle Teilgebiete der KI werden mit dieser Einführung kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen dargestellt. Hier schreibt jemand, der das Gebiet nicht nur bestens kennt, sondern auch in der Lehre engagiert und erfolgreich vertritt. Von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Expertensysteme oder lernfähige Roboter. Neben dem umfassenden Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik gewinnen Sie vertiefte Kenntnisse, z. B. hinsichtlich wichtiger Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen. Der Anwendungsbezug steht im Fokus der Darstellung. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie strukturierte Verweise auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium.
Für die 3. Auflage ...
Für die 3. Auflage ...
Dr. Wolfgang Ertel ist Leiter des Instituts für Künstliche Intelligenz an der Hochschule Ravensburg-Weingarten. Er ist Diplom-Physiker und arbeitet seit 1987 in KI-Forschungsprojekten. Seit 1994 ist er Professor an der Hochschule Ravensburg-Weingarten und hält Vorlesungen zur KI. 2006 erhielt er den Landeslehrpreis und seit 2008 leitet er ein Forschungsprojekt über lernfähige intelligente Steuerungen für Serviceroboter.
Einführung – Intelligente Agenten – Logikbasiertes Schließen – Problemlösen und Suche – Schließen mit Unsicherheit (Bayes-Netze, Methode der Maximalen Entropie) – Maschinelles Lernen – Neuronale Netze – Lernen durch Verstärkung – Lösungen zu den Übungsaufgaben
Erscheint lt. Verlag | 9.9.2013 |
---|---|
Mitarbeit |
Herausgeber (Serie): Wolfgang Bibel, Rudolf Kruse, Bernhard Nebel |
Zusatzinfo | XV, 353 S. 202 Abb., 2 Abb. in Farbe. |
Verlagsort | Wiesbaden |
Sprache | deutsch |
Maße | 168 x 240 mm |
Gewicht | 587 g |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
Schlagworte | autonome Agenten • Bayes-Netze • Data Mining • Expertensysteme • Künstliche Intelligenz • Lernen durch Verstärkung • Logik • Maschinelles Lernen • Neuronale Netze • Schließen mit Unsicherheit |
ISBN-10 | 3-8348-1677-9 / 3834816779 |
ISBN-13 | 978-3-8348-1677-1 / 9783834816771 |
Zustand | Neuware |
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