R für Dummies

Andrie de Vries ist Berater in einem Marktforschungsunternehmen und hat sich auf die statistische Auswertung von Umfragen spezialisiert. Joris Meys ist Statistiker und R-Programmierer an der Faculty of Bio-Engineering der University of Ghent. Er hat zahlreiche R-Packages entwickelt.

Über die Autoren 7
Über den Übersetzer 7

Über den Fachkorrektor 7

Widmung 8

Danksagungen 8

Einleitung 21

Über dieses Buch 21

Konventionen in diesem Buch 22

Was Sie nicht lesen müssen 24

Törichte Annahmen über den Leser 24

Wie dieses Buch aufgebaut ist 24

Teil I: Sind Sie beReit? 24

Teil II: Arbeiten mit R 25

Teil III: Programmieren in R 25

Teil IV: Daten zum Reden bringen 25

Teil V: Mit Grafiken arbeiten 25

Teil VI: Der Top-Ten-Teil 26

Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 26

Wie es weitergeht 26

Teil I Sind Sie beReit? 27

Kapitel 1 R im Überblick 29

Die Vorteile der Anwendung von R erkennen 30

Kostenloser, frei zugänglicher Quellcode 30

Läuft überall 31

Unterstützt Erweiterungen 31

Eine engagierte Nutzergemeinde 31

Schnittstellen zu anderen Sprachen 31

Einige bemerkenswerte Eigenschaften von R 32

Berechnungen mit Vektoren durchführen 32

Mehr als nur statistische Berechnungen 33

Code ohne Compiler ausführen 33

Kapitel 2 R erkunden 35

Mit einem Code-Editor arbeiten 35

Die RGui erforschen 36

Die Luxusvariante: RStudio 39Ihre erste R-Sitzung starten 42

Der Welt Hallo sagen 42

Einfache Berechnungen durchführen 42

Vektoren verwenden 42

Werte zuweisen und berechnen 43

Mit dem Anwender kommunizieren 45

Ein Skript einlesen 45

Sich im Arbeitsbereich zurechtfinden 47

Den Inhalt des Arbeitsbereichs verändern 48

Ihre Arbeit speichern 48

Ihre (zuvor gespeicherte) Arbeit wieder laden 49

Kapitel 3 Die Grundlagen von R 51

Die ganze Power von Funktionen ausschöpfen 51

Vektorwertige Funktionen verwenden 51

Argumente an Funktionen übergeben 53

Historienschreiber werden 54

Lesbaren Code verfassen 55

Namenskonventionen einhalten 55

Den Code strukturieren 58

Kommentare hinzufügen 60

Von der R-Basis abheben 60

Pakete finden 60

Pakete installieren 61

Pakete laden und entladen 61

Teil II Arbeiten mit R 65

Kapitel 4 Erste Schritte mit Arithmetik 67

Mit Zahlen, Unendlichkeit und fehlenden Werten arbeiten 67

Die Grundrechenarten anwenden 68

Mathematische Funktionen verwenden 69

Vektoren berechnen 72

Unendlich und darüber hinaus 73

Daten in Vektoren organisieren 75

Die Eigenschaften von Vektoren erkunden 75

Vektoren erzeugen 78

Vektoren kombinieren 79

Vektoren wiederholen 79

Werte in Vektoren hinein- und aus ihnen herausbekommen 80

Die Indexierung in R verstehen 80

Werte aus einem Vektor herauslesen 81

Werte eines Vektors verändern 82

Mit logischen Vektoren arbeiten 83

Werte vergleichen 83

Logische Vektoren als Indizes verwenden 85

Logische Aussagen verknüpfen 86

Logische Vektoren verdichten 87

Turbomathematik mit Vektorfunktionen 87

Arithmetische Vektoroperationen verwenden 88

Argumente recyceln 90

Kapitel 5 Erste Schritte im Lesen und Schreiben 93

Zeichenvektoren für Text verwenden 93

Einem Zeichenvektor einen Wert zuweisen 94

Einen Zeichenvektor mit mehreren Elementen erzeugen 94

Eine Teilmenge eines Vektors bilden 94

Die Elemente von Vektoren benennen 96

Text bearbeiten 98

Wie am Schnürchen: Zeichenketten bilden und auftrennen 98

Text sortieren 101

Zeichenketten im Text finden 103

Text ersetzen 106

Reguläre Ausdrücke verwenden 106

Mit Faktoren arbeiten 109

Einen Faktor erzeugen 109

Einen Faktor konvertieren 110

Faktorstufen erklimmen 112

Datentypen unterscheiden 113

Mit geordneten Faktoren arbeiten 114

Kapitel 6 Ihr erstes Date mit R 117

Mit Datumsangaben arbeiten 117

Datumsangaben in verschiedenen Formaten ausgeben 119

Datumsangaben um die Uhrzeit erweitern 120

Datumsangaben und Uhrzeiten formatieren 122

Verschiedene Operationen mit Datumsangaben und Uhrzeiten durchführen 123

Addition und Subtraktion 123

Vergleichsoperationen mit Datumsangaben 124

Extraktion von Datumsteilen 125

Kapitel 7 Arbeiten