Einführung in die Bayes-Statistik
De Gruyter Oldenbourg (Verlag)
978-3-486-25562-1 (ISBN)
Gerhard Marinell studierte von 1960 1964 Volkswirtschaft und anschließend Mathematik. Nach seiner Habilitation für Statistik 1968 wurde er 1972 zum Professor für Statistik an der Leopold-Franzens-Universität in Innsbruck ernannt.
Gabriele Steckel-Berger studierte von 1980-1984 Betriebswirtschaftslehre. Nach Abschluss ihres Magisterstudiums war sie Assistentin am Institut für Statistik der Universität Innsbruck und promovierte 1986. Von Februar bis Juli 1989 absolvierte sie einen Forschungsaufenthalt am Institut für Statistik und Ökonometrie des Wirtschaftswissenschaftlichen Zentrums der Universität Basel, Schweiz. Seit ihrer Habilitation 1994 für das Fach Statistik ist sie als Professorin am Institut für Statistik der Universität Innsbruck tätig.
Teil A: Anwendungen: Grundmodell. Anteilswert p. Mittelwerte. Differenz d. Regressionskoeffizient b. Teil B: Theorie: Verteilungstheorie. Schadenerwartungswerte. Erwarteter Wert der Stichprobeninformation. Numerische Approximation für Verteilungen.
| Erscheint lt. Verlag | 18.10.2000 |
|---|---|
| Zusatzinfo | 6 b/w ill. |
| Verlagsort | Berlin/München/Boston |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 155 x 230 mm |
| Gewicht | 860 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik |
| Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung | |
| Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika | |
| Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Ökonometrie | |
| Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Wirtschaftspolitik | |
| Schlagworte | Allgemeines, Lexika • Analysis • Bayes-Entscheidungstheorie • Bayes-Entscheidungstheorie, Lehrbuch • Bayes-Methode • Bayes-Statistik • Bayes-Verfahren • Business & Economics • Business mathematics • Economics • HC/Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik • HC/Wirtschaft/Allgemeines, Lexika • Heine • Hermann • II • Lehrbuch • Löwe • Mathematics • Mathematik • Math.Mückenhe • Numerische • Optimaler Stichprobenumfang • Schulz • Statistik • Stichprobe • Stichproben • Stichprobenum • Stichprobenumfang • Stochastik • Struktur • Topologie |
| ISBN-10 | 3-486-25562-2 / 3486255622 |
| ISBN-13 | 978-3-486-25562-1 / 9783486255621 |
| Zustand | Neuware |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
aus dem Bereich
