Markov Decision Processes in Artificial Intelligence (eBook)
480 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-118-62010-6 (ISBN)
Olivier Sigaud is a Professor of Computer Science at the University of Paris 6 (UPMC). He is the Head of the "Motion" Group in the Institute of Intelligent Systems and Robotics (ISIR). Olivier Buffet has been an INRIA researcher in the Autonomous Intelligent Machines (MAIA) team of theLORIA laboratory, since November 2007.
"As an overall conclusion, this book is an extensive presentation of MDPs and their applications in modeling uncertain decision problems and in reinforcement learning." (Zentralblatt MATH, 2011)
"The range of subjects covered is fascinating, however, from game-theoretical applications to reinforcement learning, conservation of biodiversity and operations planning. Oriented towards advanced students and researchers in the fields of both artificial intelligence and the study of algorithms as well as discrete mathematics." (Book News, September 2010)
Erscheint lt. Verlag | 4.3.2013 |
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Sprache | englisch |
Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
Schlagworte | Applied Mathematics in Science • Electrical & Electronics Engineering • Elektrotechnik u. Elektronik • Entscheidungsfindung • Intelligente Systeme u. Agenten • Intelligent Systems & Agents • Künstliche Intelligenz • Künstliche Intelligenz • Markowscher Prozess • Mathematics • Mathematik • Mathematik in den Naturwissenschaften • Probability & Mathematical Statistics • Statistics • Statistik • Wahrscheinlichkeitsrechnung u. mathematische Statistik |
ISBN-10 | 1-118-62010-0 / 1118620100 |
ISBN-13 | 978-1-118-62010-6 / 9781118620106 |
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