Chinese Handwriting Recognition: An Algorithmic Perspective (eBook)
XI, 124 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-31812-2 (ISBN)
Dr. Tonghua Su has been working in the character recognition field over 10 years. The research group with which Dr. Su has been working released the HIT-MW database, which is now used at over 60 universities/institutes. They are the first group to systematically study the recognition problem of Chinese handwriting and developed the HMM-based recognizer and the PL-MQDF classifier for Chinese handwritten character recognition.
Dr. Tonghua Su has been working in the character recognition field over 10 years. The research group with which Dr. Su has been working released the HIT-MW database, which is now used at over 60 universities/institutes. They are the first group to systematically study the recognition problem of Chinese handwriting and developed the HMM-based recognizer and the PL-MQDF classifier for Chinese handwritten character recognition.
Introduction.- HIT-MW Database.- Integrated Segmentation-Recognition Strategy.- Segmentation-free Strategy: Basic Algorithms.- Segmentation-free Strategy: Advanced Algorithms
Erscheint lt. Verlag | 11.1.2013 |
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Reihe/Serie | SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering | SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering |
Zusatzinfo | XI, 124 p. 62 illus., 16 illus. in color. |
Verlagsort | Berlin |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Grafik / Design |
Schlagworte | Chinese handwriting recognition • distributed training • machine learning • Optical Character Recognition • pattern recognition |
ISBN-10 | 3-642-31812-6 / 3642318126 |
ISBN-13 | 978-3-642-31812-2 / 9783642318122 |
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Größe: 6,2 MB
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