Managing and Mining Sensor Data (eBook)
XIV, 534 Seiten
Springer US (Verlag)
978-1-4614-6309-2 (ISBN)
Advances in hardware technology have lead to an ability to collect data with the use of a variety of sensor technologies. In particular sensor notes have become cheaper and more efficient, and have even been integrated into day-to-day devices of use, such as mobile phones. This has lead to a much larger scale of applicability and mining of sensor data sets. The human-centric aspect of sensor data has created tremendous opportunities in integrating social aspects of sensor data collection into the mining process.
Managing and Mining Sensor Data is a contributed volume by prominent leaders in this field, targeting advanced-level students in computer science as a secondary text book or reference. Practitioners and researchers working in this field will also find this book useful.
Advances in hardware technology have lead to an ability to collect data with the use of a variety of sensor technologies. In particular sensor notes have become cheaper and more efficient, and have even been integrated into day-to-day devices of use, such as mobile phones. This has lead to a much larger scale of applicability and mining of sensor data sets. The human-centric aspect of sensor data has created tremendous opportunities in integrating social aspects of sensor data collection into the mining process. Managing and Mining Sensor Data is a contributed volume by prominent leaders in this field, targeting advanced-level students in computer science as a secondary text book or reference. Practitioners and researchers working in this field will also find this book useful.
Managing and Mining Sensor Data 4
Contents 6
Preface 14
Chapter 1 AN INTRODUCTION TO SENSOR DATA ANALYTICS 16
Chapter 2 A SURVEY OF MODEL-BASED SENSOR DATA ACQUISITION AND MANAGEMENT 24
Chapter 3 QUERY PROCESSING IN WIRELESS SENSOR NETWORKS 66
Chapter 4 EVENT PROCESSING IN SENSOR STREAMS 92
Chapter 5 DIMENSIONALITY REDUCTION AND FILTERING ON TIME SERIES SENSOR STREAMS 118
Chapter 6 MINING SENSOR DATA STREAMS 157
Chapter 7 REAL-TIME DATA ANALYTICS IN SENSOR NETWORKS 186
Chapter 8 DISTRIBUTED DATA MINING IN SENSOR NETWORKS 224
Chapter 9 SOCIAL SENSING 250
Chapter 10 SENSING FOR MOBILE OBJECTS 311
Chapter 11 A SURVEY OF RFID DATA PROCESSING 361
Chapter 12 THE INTERNET OF THINGS: A SURVEY FROM THE DATA-CENTRIC PERSPECTIVE 395
Chapter 13 A SURVEY OF DATAMINING METHODS FOR SENSOR NETWORK BUG DIAGNOSIS 441
Chapter 14 MINING OF SENSOR DATA IN HEALTHCARE: A SURVEY 471
Chapter 15 EARTH SCIENCE APPLICATIONS OF SENSOR DATA 517
Index 543
| Erscheint lt. Verlag | 15.1.2013 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XIV, 534 p. |
| Verlagsort | New York |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining |
| Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke | |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Informatik ► Weitere Themen ► Hardware | |
| Schlagworte | Data Mining • Data streams • sensor networks • sensor streams • Stream Management |
| ISBN-10 | 1-4614-6309-2 / 1461463092 |
| ISBN-13 | 978-1-4614-6309-2 / 9781461463092 |
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