Google's PageRank and Beyond (eBook)

The Science of Search Engine Rankings
eBook Download: PDF | EPUB
2011 | 1. Auflage
240 Seiten
Princeton University Press (Verlag)
978-1-4008-3032-9 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Google's PageRank and Beyond -  Amy N. Langville,  Carl D. Meyer
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Amy N. Langville is Assistant Professor of Mathematics at the College of Charleston in Charleston, South Carolina. She studies mathematical algorithms for information retrieval and text and data mining applications. Carl D. Meyer is Professor of Mathematics at North Carolina State University. In addition to information retrieval, his research areas include numerical analysis, linear algebra, and Markov chains. He is the author of Matrix Analysis and Applied Linear Algebra.

Amy N. Langville is Assistant Professor of Mathematics at the College of Charleston in Charleston, South Carolina. She studies mathematical algorithms for information retrieval and text and data mining applications. Carl D. Meyer is Professor of Mathematics at North Carolina State University. In addition to information retrieval, his research areas include numerical analysis, linear algebra, and Markov chains. He is the author of Matrix Analysis and Applied Linear Algebra.

Erscheint lt. Verlag 1.7.2011
Zusatzinfo 11 halftones. 26 line illus.
Verlagsort Princeton
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Informatik Theorie / Studium Algorithmen
Mathematik / Informatik Informatik Web / Internet
Mathematik / Informatik Mathematik
Schlagworte Accuracy and precision • Addition • Adjacency Matrix • algorithm • alltheweb • Altavista • analysis of algorithms • Anchor text • Approximation • Big O notation • Block Matrix • Blog • Calculation • Characteristic Polynomial • Co-citation • coefficient • Coefficient matrix • Computation • Computer • Condition number • Connected component (graph theory) • Database • data set • directed graph • Eigenvalues and Eigenvectors • Email • estimation • Extrapolation • gmail • goal • Google bomb • Google Labs • Google matrix • Google News • Google Toolbar • HITS algorithm • Home page • HTML • Hyperlink • Indexer (programming) • Information Retrieval • Instance (computer science) • International World Wide Web Conference • Irreducibility (mathematics) • Iteration • Iterative Method • Larry Page • linear algebra • Link Analysis • link farm • Markov Chain • Mathematics • MATLAB • Matrix (mathematics) • Meta element • Metasearch engine • Minor (linear algebra) • Nonnegative Matrix • Numerical analysis • Online diary • Pagerank • Parameter (computer programming) • percentage • Permutation Matrix • personalization • personalized search • Power iteration • Probability • Proportionality (mathematics) • Ranking (information retrieval) • Rate of Convergence • Recommender System • result • Scale Parameter • scientific notation • Search Engine Optimization • Sergey Brin • Software • Spamdexing • Spamming • Sparse matrix • Square matrix • stationary distribution • Statistic • stochastic • Stochastic matrix • Subset • Summation • Technology • Teoma • Theorem • Vector Space • vector space model • Web crawler • Webgraph • Webmaster • Web Page • Web search engine • Website • World Wide Web
ISBN-10 1-4008-3032-X / 140083032X
ISBN-13 978-1-4008-3032-9 / 9781400830329
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