Econometric Modeling and Inference -  Jean-Pierre Florens,  Velayoudom Marimoutou,  Anne Peguin-Feissolle

Econometric Modeling and Inference (eBook)

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2007 | 1. Auflage
Cambridge University Press (Verlag)
978-0-511-33227-2 (ISBN)
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Presents the main statistical tools of econometrics, focusing specifically on modern econometric methodology. The authors unify the approach by using a small number of estimation techniques, mainly generalized method of moments (GMM) estimation and kernel smoothing. The choice of GMM is explained by its relevance in structural econometrics and its preeminent position in econometrics overall. Split into four parts, Part I explains general methods. Part II studies statistical models that are best suited for microeconomic data. Part III deals with dynamic models that are designed for macroeconomic and financial applications. In Part IV the authors synthesize a set of problems that are specific to statistical methods in structural econometrics, namely identification and over-identification, simultaneity, and unobservability. Many theoretical examples illustrate the discussion and can be treated as application exercises. Nobel Laureate James A. Heckman offers a foreword to the work.


Presents the main statistical tools of econometrics, focusing specifically on modern econometric methodology. The authors unify the approach by using a small number of estimation techniques, mainly generalized method of moments (GMM) estimation and kernel smoothing. The choice of GMM is explained by its relevance in structural econometrics and its preeminent position in econometrics overall. Split into four parts, Part I explains general methods. Part II studies statistical models that are best suited for microeconomic data. Part III deals with dynamic models that are designed for macroeconomic and financial applications. In Part IV the authors synthesize a set of problems that are specific to statistical methods in structural econometrics, namely identification and over-identification, simultaneity, and unobservability. Many theoretical examples illustrate the discussion and can be treated as application exercises. Nobel Laureate James A. Heckman offers a foreword to the work.
Erscheint lt. Verlag 2.7.2007
Übersetzer Marine Carrasco, Josef Perktold
Sprache englisch
Themenwelt Sachbuch/Ratgeber
Mathematik / Informatik Mathematik
Wirtschaft Volkswirtschaftslehre Ökonometrie
ISBN-10 0-511-33227-0 / 0511332270
ISBN-13 978-0-511-33227-2 / 9780511332272
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