The FORA Framework (eBook)
XXVI, 202 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-33233-3 (ISBN)
Edy Portman is a Postdoctoral Researcher at UC Berkeley, where he is working on the intersection of Human-Computer Information Retrieval, Mediamatics, and Soft Computing. Previously he studied economics, business, information systems, and computer science at various Swiss universities. During his studies Dr. Portman worked for several organizations related to these disciplines, Link Market Research Institute, Swisscom Mobile, PricewaterhouseCoopers, Ernst & Young, and the Lucerne University of Applied Sciences and Arts. He has been a Visiting Researcher at the Keio-NUS CUTE Center at the National University of Singapore.
Edy Portman is a Postdoctoral Researcher at UC Berkeley, where he is working on the intersection of Human-Computer Information Retrieval, Mediamatics, and Soft Computing. Previously he studied economics, business, information systems, and computer science at various Swiss universities. During his studies Dr. Portman worked for several organizations related to these disciplines, Link Market Research Institute, Swisscom Mobile, PricewaterhouseCoopers, Ernst & Young, and the Lucerne University of Applied Sciences and Arts. He has been a Visiting Researcher at the Keio-NUS CUTE Center at the National University of Singapore.
The Social Semantic Web.- Fundamentals of Fuzzy Clustering Methods.- Online Reputation Analysis.- Requirements for Online Reputation Analysis.- Fuzzy Online Reputation Analysis Framework.- The YouReputation Prototype.- Conclusion.
Erscheint lt. Verlag | 30.12.2012 |
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Reihe/Serie | Fuzzy Management Methods | Fuzzy Management Methods |
Zusatzinfo | XXVI, 202 p. |
Verlagsort | Berlin |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Marketing / Vertrieb | |
Schlagworte | Fuzzy Clustering • HCI Retrieval • Ontology • Reputation Management • semantic web |
ISBN-10 | 3-642-33233-1 / 3642332331 |
ISBN-13 | 978-3-642-33233-3 / 9783642332333 |
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Größe: 4,8 MB
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