Static and Dynamic Neural Networks (eBook)
752 Seiten
Wiley (Verlag)
978-0-471-46092-3 (ISBN)
MADAN M. GUPTA is a professor in the Intelligent Systems Research Laboratory at the University of Saskatchewan, Canada. He received a BE from the Birla Institute of Technology and Science, Pilani, India, and a PhD from the University of Warwick, Canada. A Fellow of the IEEE and the SPIE, Professor Gupta has been awarded the Kaufmann Prize Gold Medal for Research in the field of fuzzy logic. LIANG JIN received a BS and MSc in electrical engineering from the Changsha Institute of Technology, China, and a PhD in electrical engineering from the Chinese Academy of Space Technology. He is a senior member of the technical staff at Agere Systems in Allentown, Pennsylvania. NORIYASU HOMMA earned a BA, MA, and PhD in electrical and communication engineering from Tohoku University, Japan, where he is an associate professor. He is currently a visiting professor at the Intelligent Systems Research Laboratory, College of Engineering, University of Saskatchewan, Canada.
Foreword: Lotfi A. Zadeh.
Preface.
Acknowledgments.
PART I: FOUNDATIONS OF NEURAL NETWORKS.
Neural Systems: An Introduction.
Biological Foundations of Neuronal Morphology.
Neural Units: Concepts, Models, and Learning.
PART II: STATIC NEURAL NETWORKS.
Multilayered Feedforward Neural Networks (MFNNs) and
Backpropagation Learning Algorithms.
Advanced Methods for Learning Adaptation in MFNNs.
Radial Basis Function Neural Networks.
Function Approximation Using Feedforward Neural Networks.
PART III: DYNAMIC NEURAL NETWORKS.
Dynamic Neural Units (DNUs): Nonlinear Models and Dynamics.
Continuous-Time Dynamic Neural Networks.
Learning and Adaptation in Dynamic Neural Networks.
Stability of Continuous-Time Dynamic Neural Networks.
Discrete-Time Dynamic Neural Networks and Their Stability.
PART IV: SOME ADVANCED TOPICS IN NEURAL NETWORKS.
Binary Neural Networks.
Feedback Binary Associative Memories.
Fuzzy Sets and Fuzzy Neural Networks.
References and Bibliography.
Appendix A: Current Bibliographic Sources on Neural
Networks.
Index.
Erscheint lt. Verlag | 5.4.2004 |
---|---|
Reihe/Serie | Wiley - IEEE |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke |
Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
Schlagworte | Control Systems Technology • Electrical & Electronics Engineering • Elektrotechnik u. Elektronik • Intelligente Systeme u. Agenten • Intelligent Systems & Agents • Neural networks • Neuronale Netze • Neuronales Netz • Regelungstechnik |
ISBN-10 | 0-471-46092-3 / 0471460923 |
ISBN-13 | 978-0-471-46092-3 / 9780471460923 |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Größe: 24,6 MB
Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine
Geräteliste und zusätzliche Hinweise
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich