Lineare Algebra für Wirtschaftswissenschaftler -  Christoph Mayer,  Carsten Weber,  David Francas

Lineare Algebra für Wirtschaftswissenschaftler (eBook)

Mit Aufgaben und Lösungen
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2007 | 3. Auflage
315 Seiten
Gabler Lehrbuch (Verlag)
978-3-8349-9529-2 (ISBN)
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Fundierte mathematische Kenntnisse sind ein integrativer Bestandteil des Studiums der Wirtschaftswissenschaften. Insbesondere ein tief greifendes Verstandnis der Lin- ren Algebra ist unumganglich. Die sich aus der Matrixrechnung ergebenden Verein- chungen in struktureller Hinsicht zahlen zum Standardrepertoire der grundlegenden und weiterfuhrenden wirtschaftswissenschaftlichen Methoden. Ohne eine Kenntnis dieser Grundlagen sind der akademischen Weiterbildung Grenzen gesetzt. Das vorliegende Lehrbuch ermoglicht es, diese Grenzen zu durchbrechen. Es setzt keinerlei Vorwissen im Bereich der Linearen Algebra voraus und befahigt somit jeden Leser, sich umfassende Kenntnisse zu verschaffen. Das Buch eignet sich besonders fur den Einsatz wahrend des wirtschaftswissenschaftlichen Studiums, bzw. dessen Vor- reitung, ist aber auch bei einer praktischen Implementierung matrixgestutzter - wendungen sehr hilfreich. Den Autoren gelingt es in ihrem Werk, durch das Einbinden zahlreicher Beispiele das Verstandnis der theoretischen Erklarungen zu erleichtern. Die gewahlte Unterglie- rung in mathematische Grundlagenkapitel und okonomische Anwendungen, welche einen Bezug zu betriebs- und volkswirtschaftlichen Problemen herstellen, uberzeugt dabei in vollem Mae. So finden die wichtigsten okonomischen Modellformulier- gen aus der Linearen Algebra, wie beispielsweise das Leontief-Modell und ein Modell der linearen Programmierung, besonderen Eingang in das Lehrbuch. Diesem rundum gelungenen Buch wunsche ich die verdiente breite Anerkennung in der akademischen Lehre. Mannheim, Januar 2004 Prof. Dr. Peter Albrecht
Erscheint lt. Verlag 26.11.2007
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Mathematik / Informatik Mathematik Finanz- / Wirtschaftsmathematik
Technik
ISBN-10 3-8349-9529-0 / 3834995290
ISBN-13 978-3-8349-9529-2 / 9783834995292
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