Grundlagen der Statistik und ihre Anwendungen

Dr. Horst Rinne ist Universitätsprofessor an der Justus-Liebig-Universität Gießen und Inhaber der Professur für Statistik und Ökonometrie am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften.

Vorwort der Herausgeber.- Kurt Weichselberger.- A: Geschichte, Wahrscheinlichkeit, Grundlagen.- Zum Zustand der Ökonometrie: Einige Bemerkungen.- Einige Bemerkungen zur Bellschen Ungleichung.- Zufall oder Unordnung?.- Von Arkadien zur Geometrie des Zufalls - Die Bedeutung des Chevalier de Méré für die Geburt der Wahrscheinlichkeitstheorie.- Zur Genesis der Weibull-Verteilung.- Das Fiduzialargument von Fisher - Versuch einer Rekonstruktion.- B: Theoretische Statistik.- Optimal Gambling Strategies.- Klassische, nichtparametrische und bayesianische Komponentenmodelle der Zeitreihenanalyse.- Zur Glättung saisonaler Zeitreihen.- Testing Whether Two Distributions are Stochastically Ordered or Not.- Nichtparametrischer Vergleich von Dispersionen: Symmetrisierungshalbordnungen.- Robustness in Structured Models.- Factors and Principal Components: Their Approach to Each Other when the Factor Loadings are Orthogonal.- Alternative Parametrisierungen im 2 × 2 Cross-Over Design.- Über Unschärfe in statistischen Analysen.- C: Anwendungen der Statistik.- Wahrheitsinduzierende Mechanismen, Fehlallokationen und kollusives Verhalten bei der Investitionsbudgetierung.- Konzeption und Schätzung eines ökonometrischen Modells zur Erfassung von Wanderungsbewegungen auf der Grundlage gruppierter Daten.- Das Verhältnis von Wissenschaft und Politik im Prozeß der Rentenreformen seit 1957.- Zur Testbarkeit des "Capital-Asset-Pricing-Models".- Nachträglich geschichtete Stichproben und partielle Information.- Der EKS-Index zur Berechnung der Kaufkraftparitäten der EU- Länder.- Aus der Anfangszeit der Weltmodelle - Erinnerungen eines Außenseiters.- Taguchi-Beiträge zur Off-Line-Qualitätskontrolle.- Der multivariate, der mehrdimensionale lineare Regressionsschätzer und dermultivariate Verhältnisschätzer im Simulationsvergleich.- Ein Beitrag zur Fehlermessung bei qualitativen Erhebungsmerkmalen - Der Inkonsistenz-Index.- Zur Sensitivität des Verhältnisschätzers bei gebundener Hochrechnung.