Versuchsplanung und Modellwahl

Helge Toutenburg studierte (1961-1966) und promovierte (1969) in Berlin, habilitierte in Dortmund (1989). Er ist seit 1991 Professor für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München.

1 Einleitung.- 2 Vergleich von zwei Gruppen.- 3 Das klassische lineare Regressionsmodell.- Einfaktorielle Experimente mit festen und zufälligen Effekten.- Restriktivere Versuchspläne.- 6 Mehrfaktorielle Experimente.- 7 Repeated Measures Modell.- 8 Cross-over Design.- 9 Statistische Analyse bei unvollständigen Daten.- 10 Modelle für kategorialen Response.- A Matrixalgebra.- A.1 Einf00FC;hrung.- A.2 Spur einer Matrix.- A.3 Determinanten.- A.4 Inverse.- A.5 Orthogonale Matrizen.- A.6 Rang einer Matrix.- A.7 Spalten- und Nullraum.- A.8 Eigenwerte und Eigenvektoren.- A.9 Zerlegung von Matrizen (Produktdarstellungen).- A.10 Definite Matrizen und quadratische Formen.- A.11 Idempotente Matrizen.- A.12 Verallgemeinerte Inverse.- A.13 Projektoren.- A.14 Funktionen normalverteilter Variablen.- A.15 Differentiation von skalaren Funktionen von Matrizen.- A.16 Stochastische Konvergenz.- B Verteilungen und Tabellen.