Knowledge Discovery and Data Mining (eBook)

Honghua Tan (Herausgeber)

eBook Download: PDF
2012 | 2012
XVIII, 798 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-27708-5 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Knowledge Discovery and Data Mining -
Systemvoraussetzungen
213,99 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen

The volume includes a set of selected papers extended and revised from the 4th International conference on Knowledge Discovery and Data Mining, March 1-2, 2011, Macau, Chin.

 

This Volume is to provide a forum for researchers, educators, engineers, and government officials involved in the general areas of knowledge discovery and data mining and learning to disseminate their latest research results and exchange views on the future research directions of these fields. 108 high-quality papers are included in the volume.

From the content: On the Analysis of Speciality construction and development in Independent Institute.- EVA and DEA, which is better in Reflecting the Capital Efficiency?.- Research on the impact of VAT transformation on investment in fixed assets and the performance of listed companies in Northeast China.- Design and Implementation of Tracking System for Dish Solar Thermal Energy Based on Embedded System.- An Alternating Simultaneously Minimizing Diagonal Matrix Error and Covariant Matrix Error Trilinear Decomposition Algorithm for Second-order Calibration.- Indoor Comfortable Environment Self-adjust System Based on Microchip EM78F668N.- High-Gain Stacked Minkowski Fractal Patch Antenna with Superstrate for 60GHz Communications.

Erscheint lt. Verlag 4.2.2012
Reihe/Serie Advances in Intelligent and Soft Computing
Advances in Intelligent and Soft Computing
Zusatzinfo XVIII, 798 p. 239 illus.
Verlagsort Berlin
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik
Schlagworte Computational Intelligence • Data Mining • intelligent computing • Knowledge Discovery
ISBN-10 3-642-27708-X / 364227708X
ISBN-13 978-3-642-27708-5 / 9783642277085
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 17,3 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
der Praxis-Guide für Künstliche Intelligenz in Unternehmen - Chancen …

von Thomas R. Köhler; Julia Finkeissen

eBook Download (2024)
Campus Verlag
38,99
Wie du KI richtig nutzt - schreiben, recherchieren, Bilder erstellen, …

von Rainer Hattenhauer

eBook Download (2023)
Rheinwerk Computing (Verlag)
17,43