Introduction to Data Mining for the Life Sciences (eBook)

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2012 | 2012
XVIII, 638 Seiten
Humana Press (Verlag)
978-1-59745-290-8 (ISBN)

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Introduction to Data Mining for the Life Sciences - Rob Sullivan
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Data mining provides a set of new techniques to integrate, synthesize, and analyze tdata, uncovering the hidden patterns that exist within. Traditionally, techniques such as kernel learning methods, pattern recognition, and data mining, have been the domain of researchers in areas such as artificial intelligence, but leveraging these tools, techniques, and concepts against your data asset to identify problems early, understand interactions that exist and highlight previously unrealized relationships through the combination of these different disciplines can provide significant value for the investigator and her organization.
Data mining provides a set of new techniques to integrate, synthesize, and analyze tdata, uncovering the hidden patterns that exist within. Traditionally, techniques such as kernel learning methods, pattern recognition, and data mining, have been the domain of researchers in areas such as artificial intelligence, but leveraging these tools, techniques, and concepts against your data asset to identify problems early, understand interactions that exist and highlight previously unrealized relationships through the combination of these different disciplines can provide significant value for the investigator and her organization.

Introduction.- Fundamental Concepts.- Data Architecture and Data Modeling.- Representing Data Mining Results.- The Input Side of the Equation.- Statistical Methods.- Bayesian Statistics.- Machine Learning Techniques.- Classification and Prediction.- Informatics.- Systems Biology.- Let’s Call it a Day.- Appendix A.- Appendix B.- Appendix C. Appendix D.- Index.

Erscheint lt. Verlag 7.1.2012
Zusatzinfo XVIII, 638 p.
Verlagsort Totowa
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Datenbanken Data Warehouse / Data Mining
Naturwissenschaften Biologie Genetik / Molekularbiologie
Technik
Schlagworte plannedjc
ISBN-10 1-59745-290-4 / 1597452904
ISBN-13 978-1-59745-290-8 / 9781597452908
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