Mathematical Statistics: Exercises and Solutions (eBook)

(Autor)

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2006 | 2005
XXVIII, 360 Seiten
Springer New York (Verlag)
978-0-387-28276-3 (ISBN)

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Mathematical Statistics: Exercises and Solutions -  Jun Shao
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The exercises are grouped into seven chapters with titles matching those in the author's Mathematical Statistics.

Can also be used as a stand-alone because exercises and solutions are comprehensible independently of their source, and notation and terminology are explained in the front of the book.

Suitable for self-study for a statistics Ph.D. qualifying exam.



Jun Shao is Professor of Statistics at the University of Wisconsin, Madison.


Since the publication of my book Mathematical Statistics (Shao, 2003), I have been asked many times for a solution manual to the exercises in my book. Without doubt, exercises form an important part of a textbook on mathematical statistics, not only in training students for their research ability in mathematical statistics but also in presenting many additional results as complementary material to the main text. Written solutions to these exercises are important for students who initially do not have the skills in solving these exercises completely and are very helpful for instructors of a mathematical statistics course (whether or not my book Mathematical Statistics is used as the textbook) in providing answers to students as well as ?nding additional examples to the main text. Mo- vatedbythisandencouragedbysomeofmycolleaguesandSpringer-Verlag editor John Kimmel, I have completed this book,Mathematical Statistics: Exercises and Solutions. This book consists of solutions to 400 exercises, over 95% of which are in my bookMathematical Statistics. Many of them are standard exercises that also appear in other textbooks listed in the references. It is only a partial solution manual to Mathematical Statistics (which contains over 900exercises).

Jun Shao is Professor of Statistics at the University of Wisconsin, Madison.

Probability Theory.- Fundamentals of Statistics.- Unbiased Estimation.- Estimation in Parametric Models.- Estimation in Nonparametric Models.- Hypothesis Tests.- Confidence Sets.

Erscheint lt. Verlag 26.6.2006
Zusatzinfo XXVIII, 360 p.
Verlagsort New York
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Technik
Schlagworte Mathematical Statistics • measure theory • Probability • Probability Distribution • Probability Theory • Statistical Theory • Statistics
ISBN-10 0-387-28276-9 / 0387282769
ISBN-13 978-0-387-28276-3 / 9780387282763
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