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Longitudinal Research with Latent Variables (eBook)

Kees van Montfort, Johan H.L. Oud, Albert Satorra (Herausgeber)

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2010 | 2010
XI, 301 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-11760-2 (ISBN)

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Since Charles Spearman published his seminal paper on factor analysis in 1904 and Karl Joresk ¨ og replaced the observed variables in an econometric structural equation model by latent factors in 1970, causal modelling by means of latent variables has become the standard in the social and behavioural sciences. Indeed, the central va- ables that social and behavioural theories deal with, can hardly ever be identi?ed as observed variables. Statistical modelling has to take account of measurement - rors and invalidities in the observed variables and so address the underlying latent variables. Moreover, during the past decades it has been widely agreed on that serious causal modelling should be based on longitudinal data. It is especially in the ?eld of longitudinal research and analysis, including panel research, that progress has been made in recent years. Many comprehensive panel data sets as, for example, on human development and voting behaviour have become available for analysis. The number of publications based on longitudinal data has increased immensely. Papers with causal claims based on cross-sectional data only experience rejection just for that reason.

Longitudinal Research with Latent Variables 4
Preface 6
Contents 8
List of Contributors 10
1 Loglinear Latent Variable Models for Longitudinal Categorical Data 13
2 Random Effects Models for Longitudinal Data 49
3 Multivariate and Multilevel Longitudinal Analysis 109
4 Longitudinal Research Using Mixture Models 130
5 An Overview of the Autoregressive Latent Trajectory (ALT) Model 164
6 State Space Methods for Latent Trajectory and Parameter Estimation by Maximum Likelihood 188
7 Continuous Time Modeling of Panel Data by means of SEM 211
8 Five Steps in Latent Curve and Latent Change Score Modeling with Longitudinal Data 255
9 Structural Interdependence and Unobserved Heterogeneity in Event History Analysis 284

Erscheint lt. Verlag	17.5.2010
Zusatzinfo	XI, 301 p.
Verlagsort	Berlin
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
	Technik
Schlagworte	Data Analysis • Dynamic Models • Latent variable model • Latent Variables • likelihood • Longitudinal research • Models for panel data • structural equation models
ISBN-10	3-642-11760-0 / 3642117600
ISBN-13	978-3-642-11760-2 / 9783642117602

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