Applied Econometrics with R (eBook)
X, 222 Seiten
Springer New York (Verlag)
978-0-387-77318-6 (ISBN)
R is a language and environment for data analysis and graphics. It may be considered an implementation of S, an award-winning language initially - veloped at Bell Laboratories since the late 1970s. The R project was initiated by Robert Gentleman and Ross Ihaka at the University of Auckland, New Zealand, in the early 1990s, and has been developed by an international team since mid-1997. Historically, econometricians have favored other computing environments, some of which have fallen by the wayside, and also a variety of packages with canned routines. We believe that R has great potential in econometrics, both for research and for teaching. There are at least three reasons for this: (1) R is mostly platform independent and runs on Microsoft Windows, the Mac family of operating systems, and various ?avors of Unix/Linux, and also on some more exotic platforms. (2) R is free software that can be downloaded and installed at no cost from a family of mirror sites around the globe, the Comprehensive R Archive Network (CRAN); hence students can easily install it on their own machines. (3) R is open-source software, so that the full source code is available and can be inspected to understand what it really does, learn from it, and modify and extend it. We also like to think that platform independence and the open-source philosophy make R an ideal environment for reproducible econometric research.
Introduction. - Basics. - Linear Regression. - Diagnostics and alternative methods of regression. - Models of microeconometrics. - Time series. - Programming your own analysis. - References. - Index.
Erscheint lt. Verlag | 10.12.2008 |
---|---|
Reihe/Serie | Use R! | Use R! |
Zusatzinfo | X, 222 p. |
Verlagsort | New York |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra |
Technik | |
Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika | |
Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Ökonometrie | |
Schlagworte | Analysis • Econometrics • Optimization • programming • Quantitative Finance • Regression • Sets • Simulation • Statistica • Statistical Computing • statistical software • Time Series |
ISBN-10 | 0-387-77318-5 / 0387773185 |
ISBN-13 | 978-0-387-77318-6 / 9780387773186 |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
![PDF](/img/icon_pdf_big.jpg)
Größe: 2,4 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Zusätzliches Feature: Online Lesen
Dieses eBook können Sie zusätzlich zum Download auch online im Webbrowser lesen.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich