Introduction to Bayesian Statistics (eBook)
XII, 249 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-72726-2 (ISBN)
This book presents Bayes' theorem, the estimation of unknown parameters, the determination of confidence regions and the derivation of tests of hypotheses for the unknown parameters. It does so in a simple manner that is easy to comprehend. The book compares traditional and Bayesian methods with the rules of probability presented in a logical way allowing an intuitive understanding of random variables and their probability distributions to be formed.
Introduction to Bayesian Statistics Second Edition 2
Preface to the Second Edition 5
Preface to the First German Edition 6
Contents 8
1 Introduction 12
2 Probability 13
3 Parameter Estimation, Confidence Regions and Hypothesis Testing 73
4 Linear Model 94
5 Special Models and Applications 137
6 Numerical Methods 201
References 243
Index 253
| Erscheint lt. Verlag | 8.10.2007 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XII, 249 p. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Grafik / Design |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Geografie / Kartografie | |
| Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Geologie | |
| Technik | |
| Schlagworte | Bayesian Statistics • linerar models • Numerical Algorythms • Numerical Methods • Parameter • Probability Distribution • Random Variable • Statistics • Variance |
| ISBN-10 | 3-540-72726-4 / 3540727264 |
| ISBN-13 | 978-3-540-72726-2 / 9783540727262 |
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