Statistik mit SPSS. Fallstudie: Mitarbeiterbefragung (eBook)
41 Seiten
GRIN Verlag
978-3-638-33954-4 (ISBN)
x erste und weiterführende Schritte in SPSS – hier werden Anleitungen aus der Fachliteratur quasi “übersetzt” und direkt umgesetzt;
x dies erfolgt bezüglich gewisser Standardmethoden und –modelle – bspw. Regressions-, Korrelations- oder Faktoranalyse – wie sie in Statistikvorlesungen vorgestellt werden;
x Orientierung und Hilfestellung für ähnliche Statistik-Fallstudien und Seminar- oder Abschlussarbeiten wie sie in gängigen (Einführungs-)Kursen und Tutorien erstellt werden. Dies ist jedoch kein Grund, die vorliegenden Unterlagen im Copy-and-Paste-Verfahren zu verwenden! (Die Tutoren sind cleverer, als man glaubt.)
Die Aufgabenstellungen werden zu Beginn der Ausarbeitung angeführt. Jedes Aufgabenkapitel nimmt direkten Bezug auf die jeweilige Aufgabe, wobei stets die nötige Handhabung der SPSS-Software vorgestellt und entsprechend im Kontext der jeweiligen Aufgabe und der dahinter stehenden Statistiktheorie umgesetzt wird. Insofern ist der originäre Datensatz entbehrlich, da sich das nötige Statistikwissen und die Programmhandhabung auf beliebige ähnliche Fälle übertragen lassen.
| Erscheint lt. Verlag | 17.1.2005 |
|---|---|
| Verlagsort | München |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Technik | |
| Schlagworte | ANOVA • Arbeitszufriedenheit • Auswertung • Backhaus • Befragung • bestimmtheitsmass • Bestimmtheitsmaß • Betrieb • binaer • binär • chi_quadrat • Chi-Quadrat • Download • Dummy • eBook • Empirie • empirisch • Faktoranalyse • Faktorenanalyse • Fallstudie • fechnersche • f_wert • F-Wert • Hausarbeit • Interpretation • Koeffizient • Kontingenz • Korrelation • kovariaten • Kreuztabelle • Lage • lageregel • Linear • lineare_regression • Lineare Regression • logistic • Logistisch • logistische • Median • Mitarbeiter • Mitarbeiterbefragung • Modus • multipel • Multiple • nagelkerkes_r_quadrat • Nagelkerkes R-Quadrat • oelgemoeller • Omnibus • Parameter • Pearson • qualitativ • quantitativ • Regression • regressionsfunktion • r_quadrat • R-Quadrat • schaetzung • Schätzung • Skala • sozio • spearman • SPSS • Standardabweichung • statistik_mit_spss • Statistik mit SPSS • Streuung • Studie • Untersuchung • Variable • Wahrscheinlichkeit • Wurstwaren • Zufriedenheit |
| ISBN-10 | 3-638-33954-8 / 3638339548 |
| ISBN-13 | 978-3-638-33954-4 / 9783638339544 |
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